Pisporên AI nîqaş dikin ka meriv çawa entegrekirina AI-ya bihêz di lênihêrîna tenduristiyê de, çima hevkariya navdîsîplînî girîng e, û potansiyela AI-ya hilberîner di lêkolînê de.
Feifei Li û Lloyd Minor di 14ê Gulanê de di Sempozyûma Tenduristiyê ya RAISE ya vekirinê de li Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanfordê axaftinên vekirinê kirin. Steve Fish
Piraniya mirovên ku ji hêla zekaya sûnî ve hatine girtin, kêliyek "aha" jiyane, ku hişê xwe ji cîhanek îmkanan re vekirine. Di Sempozyûma Tenduristiyê ya RAISE ya vekirinê de di 14ê Gulanê de, Lloyd Minor, MD, dekanê Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanford û cîgirê serokê karûbarên bijîşkî li Zanîngeha Stanford, perspektîfa xwe parve kir.
Dema ku ji ciwanekî meraqdar hat xwestin ku vedîtinên xwe yên derbarê guhê hundir de kurteber bike, wî berê xwe da aqilê sûnî yê afirîner. "Min pirsî, 'Sendroma dehiscence ya kanala jorîn çi ye?' Minor ji nêzîkî 4,000 beşdarên sempozyûmê re got. Di çend saniyan de, çend paragraf derketin holê.
"Ew baş in, bi rastî jî baş in," wî got. "Ev agahî di ravekirinek kurt, bi gelemperî rast û bi awayekî zelal û bi pêşanî ya nexweşiyê de hatiye berhevkirin. Ev pir balkêş e."
Gelek kesan heyecana Minor ji bo çalakiya nîv-rojî parve kirin, ku ev jî encamek ji înîsiyatîfa RAISE Health bû, projeyek ku ji hêla Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanford û Enstîtuya Stanfordê ya ji bo Zîrekiya Sûni ya Navend-Mirov (HAI) ve ji bo rêberiya karanîna berpirsiyar a zîrekiya sûni di lêkolînên biyomedikal, perwerdehiyê û lênêrîna nexweşan de hatiye destpêkirin. Axaftvanan lêkolîn kirin ka pêkanîna zîrekiya sûni di bijîşkiyê de bi awayekî ku ne tenê ji bo bijîşk û zanyaran bikêr be, lê di heman demê de ji bo nexweşan jî şefaf, dadperwer û wekhev be, tê çi wateyê.
Fei-Fei Li, profesorê zanista komputerê li Dibistana Endezyariyê ya Stanford, rêveberê projeya RAISE Health with Minor û hev-rêvebirê HAI got, "Em bawer dikin ku ev teknolojiyek e ku şiyanên mirovan zêde dike." Nifş bi nifş, teknolojiyên nû dikarin derkevin holê: ji rêzikên molekulî yên nû yên antîbiyotîkan bigire heya nexşeya biyolojîk û eşkerekirina beşên veşartî yên biyolojiya bingehîn, AI vedîtina zanistî leztir dike. Lê ne hemî van sûdmend in. "Hemî van sepanan dikarin encamên nexwestî hebin, û em hewceyê zanyarên komputerê ne ku [îstîxbarata sûnî] bi berpirsiyarî pêşve bibin û bicîh bînin, bi cûrbecûr beşdaran re bixebitin, ji bijîşk û etîkzanan bigire heya pisporên ewlehiyê û ji wir wêdetir." "Înîsiyatîfên mîna RAISE Health pabendbûna me ya bi vê yekê re nîşan didin."
Yekkirina sê beşên Tipê ya Stanfordê - Fakulteya Tipê, Lênihêrîna Tenduristiyê ya Stanfordê û Fakulteya Tipê ya Tenduristiya Zarokan a Zanîngeha Stanfordê - û girêdanên wê bi beşên din ên Zanîngeha Stanfordê re, ew xistiye rewşekê ku pispor bi pêşxistina îstîxbarata sûnî re mijûl dibin. Pirsgirêkên rêveberiyê û entegrasyonê di warê lênihêrîna tenduristiyê û tibê de. Tip, stran digot.
"Em di rewşek baş de ne ku bibin pêşeng di pêşkeftin û pêkanîna berpirsiyar a zekaya sûnî de, ji vedîtinên bingehîn ên biyolojîk bigire heya baştirkirina pêşkeftina dermanan û bandorkertirkirina pêvajoyên ceribandina klînîkî, heya radestkirina rastîn a karûbarên lênihêrîna tenduristiyê. lênihêrîna tenduristiyê. Awayê ku pergala lênihêrîna tenduristiyê hatiye sazkirin," wî got.
Çend axaftvanan tekezî li ser têgeheke hêsan kirin: balkişandina ser bikarhêner (di vê rewşê de, nexweş an bijîşk) û her tiştê din dê li pey were. Dr. Lisa Lehmann, rêvebera biyoetîkê li Nexweşxaneya Brigham û Jinan got, "Ew nexweş dixe navenda her tiştê ku em dikin." "Divê em hewcedarî û pêşîniyên wan li ber çavan bigirin."
Ji çepê ber bi rastê: Mohana Ravindranath, pêşkêşvana STAT News; Jessica Peter Lee ji Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesorê zanista daneyên biyomedikal, li ser rola zekaya sûnî di lêkolînên bijîşkî de nîqaş dike. Steve Fish
Axaftvanên panelê, ku Lehmann, biyoetîsîstê bijîşkî yê Zanîngeha Stanfordê Mildred Cho, MD, û Serokê Klînîkî yê Google Michael Howell, MD jî di nav de bûn, bal kişandin ser tevliheviya sîstemên nexweşxaneyan, û tekez kirin ku pêdivî ye ku berî her destwerdanê armanca wan were fêm kirin. Wê bicîh bînin û piştrast bikin ku hemî sîstemên ku hatine pêşxistin hemîgir in û guh bidin mirovên ku ew ji bo alîkariya wan hatine çêkirin.
Yek ji mifteyên girîng şefafî ye: ew eşkere dike ku daneyên ku ji bo perwerdekirina algorîtmayê têne bikar anîn ji ku tên, armanca orîjînal a algorîtmayê çi ye, û gelo daneyên nexweşên pêşerojê dê berdewam bikin ku alîkariya fêrbûna algorîtmayê bikin, di nav faktorên din de.
Denton Char got, "Hewldana pêşbînîkirina pirsgirêkên etîkî berî ku ew cidî bibin [tê wateya] dîtina xala îdeal a bêkêmasî ku hûn tê de têra xwe li ser teknolojiyê zanibin da ku hinek baweriya xwe pê bînin, lê ne berî ku [pirsgirêk] bêtir belav bibe û zûtir çareser bike." Namzedê Zanistên Bijîşkî, Profesorê Hevkar ê Beşa Anestezîolojiya Zarokan, Dermanê Perîoperatîf û Dermanê Êşê. Gaveke girîng, ew dibêje, destnîşankirina hemî beşdarên ku dibe ku ji hêla teknolojiyê ve bandor bibin û destnîşankirina ka ew bi xwe çawa dixwazin bersiva van pirsan bidin e.
Jesse Ehrenfeld, MD, serokê Komeleya Pizîşkî ya Amerîkî, li ser çar faktorên ku pejirandina her amûrek tenduristiya dîjîtal, tevî yên ku ji hêla zekaya sûnî ve têne xebitandin, diaxive. Gelo ew bi bandor e? Ev ê di saziya min de bixebite? Kî dide? Kî berpirsiyar e?
Michael Pfeffer, MD, berpirsê agahdariyê yê sereke yê Lênihêrîna Tenduristiyê ya Stanfordê, mînakek vê dawiyê da ku tê de gelek pirsgirêk di nav hemşîreyên nexweşxaneyên Stanfordê de hatine ceribandin. Klînîsyen ji hêla modelên zimanî yên mezin ve têne piştgirî kirin ku ji bo peyamên nexweşan ên hatî şîroveyên destpêkê peyda dikin. Her çend proje ne bêkêmasî be jî, bijîşkên ku alîkariya pêşxistina teknolojiyê kirin radigihînin ku model barê karê wan sivik dike.
"Em her tim li ser sê tiştên girîng disekinin: ewlehî, karîgerî û tevlîbûn. Em bijîşk in. Em sond dixwin ku "zirarê nedin," got Nina Vasan, MD, alîkara profesorê klînîkî yê psîkiyatrî û zanistên reftarî, ku tevlî Char û Pfeffer bû. "Divê ev rêya yekem be ji bo nirxandina van amûran."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesorê Tipê û Zanista Daneyên Biyopizîşkî, tevî hişyariyek maqûl ji temaşevanan re, nîqaşê bi statîstîkek şokker dest pê kir. "Ez bi gotinên giştî û hejmaran diaxivim, û carinan ew pir rasterast in," wî got.
Li gorî Shah, serkeftina AI bi şiyana me ya pîvandina wê ve girêdayî ye. "Lêkolîna zanistî ya rast li ser modelekê nêzîkî 10 salan digire, û heke her yek ji 123 bernameyên hevkarî û rûniştinê bixwaze modelê biceribîne û bigihîne wê astê, dê pir dijwar be ku zanista rast were kirin ji ber ku em niha hewlên xwe organîze dikin û [ceribandin]. Ji bo ku em piştrast bin ku her yek ji malperên me bi rêkûpêk dixebite, dê 138 mîlyar dolar lêçûn be," Shah got. "Em nekarin vê bidin. Ji ber vê yekê divê em rêyek bibînin ku berfireh bibin, û divê em berfireh bibin û zanistek baş bikin. Jêhatîbûnên hişkbûnê li cîhekî ne û jêhatîbûnên pîvandinê li cîhekî din in, ji ber vê yekê em ê hewceyê wî celeb hevkariyê bin."
Cîgirê Dekan Yuan Ashley û Mildred Cho (Resepsiyon) beşdarî Komxebata Tenduristiyê ya RAISE bûn. Steve Fish
Hin axaftvanên di sempozyûmê de gotin ku ev dikare bi rêya hevkariyên giştî-taybet, wekî Fermana Rêveberiya Qesra Spî ya dawî li ser Pêşkeftin û Bikaranîna Ewle, Bi Ewle û Bawerpêkirî ya Zekaya Sûni û Konsorsiyûma Zekaya Sûni ya Tenduristiyê (CHAI) were bidestxistin.
Laura Adams, şêwirmenda payebilind a Akademiya Neteweyî ya Tipê got, "Hevkariya giştî-taybet a ku xwedî potansiyela herî mezin e, hevahengiya di navbera akademiyê, sektora taybet û sektora giştî de ye." Wê destnîşan kir ku hikûmet dikare baweriya giştî misoger bike, û navendên bijîşkî yên akademîk dikarin rewatiyê peyda bikin, û pisporiya teknîkî û dema komputerê dikare ji hêla sektora taybet ve were peyda kirin. "Em hemî ji her yek ji me çêtir in, û em dizanin ku ... em nikarin dua bikin ku potansiyela [zanyariya sûnî] pêk bînin heya ku em fêm nekin ka meriv çawa bi hev re têkilî datîne."
Çend axaftvanan gotin ku AI bandorê li ser lêkolînê jî dike, gelo zanyar wê ji bo lêkolîna dogmayên biyolojîk bikar tînin, çi rêzik û avahiyên nû yên molekulên sentetîk pêşbînî dikin da ku piştgiriyê bidin dermankirinên nû, an jî heta ji wan re dibin alîkar ku gotarên zanistî kurte bikin an binivîsin.
Jessica Mega, MD, kardiyologek li Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanford û hev-damezrînera Verily ya Alphabet got, "Ev derfetek e ji bo dîtina nenas." Mega behsa wênekirina hîperspektral kir, ku taybetmendiyên wêneyê yên ku ji çavê mirovan nayên dîtin digire. Fikir ev e ku zekaya sûnî were bikar anîn da ku qalibên di slaytên patolojiyê de werin tespît kirin ku mirov nabînin ku nexweşiyê nîşan didin. Mejia got, "Ez mirovan teşwîq dikim ku nenasê hembêz bikin. Ez difikirim ku her kes li vir kesekî bi hin celeb rewşek bijîjkî nas dike ku hewceyê tiştek ji bilî tiştê ku em îro dikarin peyda bikin heye."
Panelîstan her wiha li hev kirin ku pergalên zekaya sûnî dê rêbazên nû peyda bikin da ku biryarên alîgir, çi ji hêla mirovan ve çi jî ji hêla zekaya sûnî ve werin girtin, nas bikin û li dijî wan şer bikin, bi şiyana destnîşankirina çavkaniya alîgiriyê.
Çend panelîst li hev kirin, "Tendurustî ji lênêrîna bijîşkî bêtir e." Axaftvanan tekez kirin ku lêkolîner pir caran dema ku daneyên berfireh berhev dikin û beşdaran ji bo lêkolînan digirin, faktorên diyarker ên civakî yên tenduristiyê, wekî rewşa civakî-aborî, koda postayê, asta perwerdehiyê, û nijad û etnîsîteyê, ji nedîtî ve tên. Michelle Williams, profesorek epidemiolojiyê li Zanîngeha Harvard û profesorek hevkar a epidemiolojî û tenduristiya nifûsê li Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanford got, "AI tenê bi qasî daneyên ku model li ser wan hatiye perwerdekirin bi bandor e." "Ger em tiştê ku em hewl didin bikin bikin. Encamên tenduristiyê baştir bikin û newekheviyan ji holê rakin, divê em piştrast bikin ku em daneyên bi kalîte li ser tevgerên mirovan û jîngeha civakî û xwezayî berhev dikin."
Natalie Pageler, MD, profesorê klînîkî yê pediatrîk û bijîşkiyê, got ku daneyên penceşêrê yên berhevkirî pir caran daneyên li ser jinên ducanî nagirin, di modelan de xeletiyên neçar diafirînin û newekheviyên heyî di lênêrîna tenduristiyê de girantir dikin.
Dr. David Magnus, profesorê zarokan û bijîşkiyê, got ku mîna her teknolojiyek nû, zekaya sûnî dikare tiştan bi gelek awayan çêtir bike an jî wan xirabtir bike. Magnus got ku xetere ev e ku pergalên zekaya sûnî dê li ser encamên tenduristiyê yên newekhev ên ku ji hêla diyarkerên civakî yên tenduristiyê ve têne rêve kirin fêr bibin û wan encaman bi riya encamên xwe xurt bikin. Wî got, "Zeka sûnî neynikek e ku civaka ku em tê de dijîn nîşan dide. Ez hêvî dikim ku her gava ku derfeta me hebe ku em li ser mijarekê ronî bikin - ku em neynikekê ji xwe re bigirin - ew ê wekî motîvasyonek ji bo baştirkirina rewşê xizmet bike."
Heke hûn nekarîn beşdarî komxebata RAISE Health bibin, tomarkirina rûniştinê li vir dikare were dîtin.
Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanfordê sîstemeke lênerîna tenduristiyê ya akademîk a yekgirtî ye ku ji Fakulteya Tipê ya Zanîngeha Stanfordê û sîstemên pêşkêşkirina lênerîna tenduristiyê ya mezinan û zarokan pêk tê. Bi hev re ew bi rêya lêkolîna hevkar, perwerde û lênerîna klînîkî ya nexweşan potansiyela tevahî ya biyotibbê pêk tînin. Ji bo bêtir agahdarî, serdana med.stanford.edu bikin.
Modelek nû ya zekaya sûnî alîkariya bijîşk û hemşîreyên li Nexweşxaneya Stanford dike ku bi hev re bixebitin da ku lênêrîna nexweşan baştir bikin.
Dema weşandinê: 19ê Tîrmehê-2024