Pisporên AI nîqaş dikin ka meriv çawa li ser Robust A di tenduristiyê de cih digire, çima hevkariya navborî krîtîk e, û potansiyela generative generative ai di lêkolînê de.
Feifei li û Lloyd Minhedavkaniyên vekirinê li Symposiumê Tenduristiya Bîrnebûnê li Dibistana Zanîngeha Stanford ya Dermanê di 14-ê Gulanê de. Steve Fish
Piraniya mirovên ku ji hêla îstîxbarata مصنوعی ve hatine girtin hene xwedan demek "AHA", ku hişê xwe vekirine li cîhanek derfetan. Li ser sempozyuma tenduristiyê ya inaugural di 14-ê Gulanê de, Mayile, MD, Mind, Dean ya Dibistana Zanîngeha Stanford û Cîgirê ji bo karên bijîşkî yên li Zanîngeha Stanford, perspektîfa wî parve kir.
Dema ku xortek meraq hate xwestin ku lêgerînên xwe di derheqê guhê hundurîn de kurt bikin, ew zivirî hişmendiya hunerî ya generative. "Min pirsî, 'Sindroma Dehiscence ya Superior Superior çi ye?' Hindikahî nêzîkê 4,000 beşdaran sempopium got. Di nav çend hûrdeman de, çend paragraf xuya bûn.
"Ew baş in, bi rastî baş in," wî got. "Ku ev agahdarî di encam de hate berhevkirin, bi gelemperî ravekirin û eşkere ravekirina nexweşiyê. Ev pir balkêş e. "
Gelek heyecana hindikahî ya ji bo bûyera nîv-rojî, ku ji bo îstîxasiya tenduristiyê ya bilind bû, projeyek bû ku ji hêla stanford. nûçe. di lêkolîna biyomedîkî, perwerdehî, û lênêrîna bîhnfireh de îstîxbaratî. Axaftvan ceriband ku ev tê vê wateyê ku bicîhanîna îstîxbarata artificial bi rengek ku ne tenê ji bo bijîjk û zanyaran e, lê ji bo nexweşan jî zelal, dadperwer e.
"Em bawer dikin ku ev teknolojiyek e ku kapasîteyên mirovan dihejîne, Profesorê Zanistiya Computer li Dibistana Stanford ya Endezyariyê, Derhênerê Tenduristiya Hîn û Hevserokê Hai. Nifşê piştî nifşê, dibe ku teknolojiyên nû derdikevin: Ji rêzikên nû yên molekulî yên antibiotics ji bo nexşandina bîranîna bîrdozî û eşkerekirina perçeyên veşartî yên jiyolojiya bingehîn, AI ditirsin kifşkirina zanistî ye. Lê ne hemî ji wan sûdmend e. "Van hemî serlêdanan encamên nexwestî hene, "Initiativesiativên mîna Tenduristiyê sozdariya me nîşanî vê yekê dikin."
Tevlêbûna sê dabeşên dermanê Stanford - Dibistana Tenduristiyê ya Stanford, Dibistana Tenduristiyê ya Zanîngeha Zarokan - û têkiliyên wê yên zanîngeha Stanford-ê li cihê ku pispor bi pêşkeftina pêşkeftinê ve girêdayî ne îstîxbarata artificial. Mijarên Rêvebir û Yekbûn li qada lênihêrîna tenduristî û derman. Derman, stran çû.
"Em baş in ku di pêşkeftin û bicihanîna berpirsiyariya biyolojîkî de, ji kifşkirina biyolojîkî ya bingehîn ji bo baştirkirina pêşkeftina narkotîkê û çêkirina pêvajoyên ceribandinê yên klînîkî, rast bi radestkirina karûbarên lênihêrîna tenduristiyê re. parastina saxlemîyê. Awayê ku pergala tenduristiyê tê saz kirin, "wî got.
Gelek axaftvan tekez kir ku têgehek hêsan: Li ser bikarhênerê (di vê rewşê de, nexweş an bijîjkî) û her tiştê din dê bişopîne. "Ew nexweşê li navenda her tiştê ku em dikin dixe," got Dr. Lisa Lehmann, Derhênerê BioThics li Nexweşxaneya Brigham û Jinê. "Pêdivî ye ku em hewcedariyên xwe û pêşîniyên wan bifikirin."
Ji çepê berbi rast: Stat News Anchor Mohana RavindraNath; Jessica Peter Lee of Microsoft Lêkolîn; Sylvia Plevritis, Profesorê Zanistiya Daneya Biyomedîkî, di lêkolîna bijîjkî de rola îstîxbarata hunerî nîqaş dike. Steve Masî
Axaftvanên li ser panelê, ku tê de Lehmann, Zanîngeha Lehmann, Klîsa Klînîkî ya Klînîkî ya Bibirandî, Michael Howell, MD, destnîşan kir ku tevliheviya pergalên nexweşxaneyê, tekez dike ku armanca xwe berî her destwerdanê fam bike. Bicîh bikin û piştrast bikin ku hemî pergalên pêşkeftî ne û guhdarî mirovên ku ew ji bo alîkariyê têne çêkirin.
Yek keyre zelal e: Ew diyar dike ku daneyên ku ji bo perwerdehiya algorîtmayê tê bikar anîn, û gelo dê daneyên nexweşiya pêşerojê berdewam bike, dê di nav faktorên din de fêr bibe.
"Berî ku ew ciddî bibin pirsgirêkên exlaqî pêşbîn bikin ku li cihê ku hûn pê dizanin ku hûn bi teknolojiyê pêbawer in, lê ne berî [pirsgirêk] pêştir belav bikin û zûtir belav bikin." , Denton char got. Namzetê Zanistên Derman, profesorê hevkariyê yê Wezareta Anesthesiyolojiya Pediatric, dermanên perioperative û dermanê êş. Yek pêngavek sereke, ew dibêje, hemî peywirdarên ku dibe ku ji teknolojiyê bandor bibin û diyar bikin ka ew bixwe dixwazin bersivê bidin van pirsan.
Jesse Ehrenfeld, MD, Serokê Komeleya Dermanî ya Amerîkî, çar faktorên ku di derheqê pejirandina her amûrek tenduristiyê ya dîjîtal de nîqaş dike, di nav de yên ku ji hêla îstîxbarata arizî ve têne hêz kirin. Ew bandor e? Ma ev karê di saziya min de ye? Kî dide? Kî berpirsiyar e?
Michael Pfefer, MD, Karmendê Sereke yê Tenduristiya Stanford Klînzasyon ji hêla modelên zimanên mezin ve têne piştgirî kirin ku ji bo peyamên nexweşên gihîştî yên destpêkê yên destpêkê peyda dikin. Her çend proje ne bêkêmasî ye, bijîjkên ku alîkariya teknolojiyê dikin rapor dikin ku modela xebata wan hêsantir dike.
"Em her gav li ser sê tiştên girîng balê dikin: ewlehî, karbidest û tevlîhev. Em Doktor in. Em sond dixwin ku "zirarê negirin," Nina Vasan, MD, Mijara Klînîkî Profesorê Psîkolojî û Zanistên Behsê, yên ku beşdarî Koma kom bûne, beşdarî komê bûn. "Divê ev yek yekem be ku van amûran binirxîne."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesorê Dermanê û Zanistiya Data Biomedical, ligel hişyariya adîl a ji temaşevanan re dest bi gotûbêjê kir. "Ez bi şert û hejmarên gelemperî diaxivim, û carinan ew pir rasterast in," wî got.
Li gorî Shahah, serfiraziya AI bi qeweta me ve girêdayî ye. "Kirina lêkolîna zanistî ya rast li ser modela 10 salan digire, û heke her yek ji 123 hevaltî û rûniştinê bi wê asta hişkbûnê re biceribîne û ji bo ku em niha rêxistin bikin zanista rastîn bikin Hewldanên me û [test]] Ew ê $ 138 mîlyar dolar bide da ku her yek malperên me rast bi rast bixebitin, "SHAH got. "Em nekarin vê yekê bikin. Ji ber vê yekê pêdivî ye ku em rêyek berfireh bibînin, û pêdivî ye ku em zanyariyek baş bikin û bikin. Hişmendiyên hişk li yek cîhek in û hunera dirûnê li yê din in, ji ber vê yekê em ê hewce bikin ku ew celeb hevpariyê ne. "
Dean Yuan Ashley û Mildred Hilbijartin (pêşwazîkirin) beşdarî komxebata tenduristiya bilind kirin. Steve Masî
Hin axaftvan li sempozyûmê digotin ev dikare bi hevkariya gelemperî ya taybetî ve were bidestxistin, wek fermana Rêveberiya Spî ya Spî ya li ser pêşkeftina ewledar, ewledar û karanîna aramî û karesatên ji bo îstîxbarata artificial a tenduristî (chai). ).
"Hevkarîya giştî ya bi potansiyela herî mezin re di navbera akademiya, sektora taybet û sektora giştî de ye," got Laura Adams, şêwirmendê payebilind ê Akademiya Dermanê Neteweyî. Wê destnîşan kir ku hukûmet dikare pêbaweriya giştî piştrast bike, û navendên bijîjkî yên akademîk dikarin. rewa peyda bikin, û pisporiya teknîkî û dema komputerê dikare ji hêla sektora taybet ve were peyda kirin. "Em ji her yekê ji me çêtir in, û em fêm dikin ku ...
Gelek axaftvan digotin ai di heman demê de bandorek li ser lêkolînê ye, ka zanyaran bikar tînin da ku ji bo piştgirîkirina dermanên nû, an jî ji wan re bibin alîkar ku ji wan re kurtenivîsên zanistî bikin.
"Ev derfetek e ku hûn naskirî bibînin," got Jessica Mega, MD, Kardiologist li Dibistana Zanîngeha Stanford ya Derman û Hevserokê Alfabeya bi rastî. Mega behsa wêneya hyperspectral kir, ku taybetmendiyên wêneyan ji çavê mirovî vegirtî digire. Fikir e ku îstîxbarata artificial bikar bîne da ku nîgarên di patholojiyê de deteksiyonên ku mirov nabînin ku ew nexweşî destnîşan dikin. "Ez ji mirovan re teşwîq dikim ku nasnameyê bixim. I think everyone here knows someone with some kind of medical condition who needs something beyond what we can provide today,” Mejia said.
Panelîstan jî li hev kirin ku pergalên îstîxbarata مصنوعمار dê awayên nû peyda bikin û şerê biryara bêserûber nas bikin, gelo ji hêla mirov an ji hêla nasnameya hunerî ve hatî çêkirin, bi şiyana nasnameya bias.
"Tenduristî ji lênihêrîna bijîjkî bêtir e," çend panelîstan li hev kirin. Axaftvan tekez kirin ku lêkolîner bi gelemperî li ser destnîşankirina tenduristî ya civakî, wekî kodê civakî, kodê perwerdehiyê, asta perwerdehiyê, dema berhevkirina daneyên tevlêbûnê û ji bo beşdaran ji bo xwendinê. "AI bi tenê wekî daneyên ku modela tê perwerdekirin," got Michelle Williams, profesorê epidemiolojiyê li Zanîngeha Harvard û tenduristiya hevkariyê ya epidemiology û tenduristiya nifşê li dibistana zanîngehê ya Stanford. "Heke em tiştê ku em hewl didin bikin bikin. Encamên tenduristiyê baştir bikin û newekheviyan ji holê rabikin, divê em piştrast bikin ku em daneyên kalîteya bilind li ser tevgera mirovî û hawîrdora civakî û xwezayî kom dikin. "
Natalie Pageler, MD, profesorê klînîkî ya pediatrîk û dermanan bi gelemperî daneyên li ser jinên ducanî, biafirîne di nav modelan de.
Dr. David Magnus, profesorek pizîşkî û derman, got ku mîna her teknolojiyek nû, îstîxbarata artificial dikare di gelek awayan de tiştan çêtir bike an jî wan xirabtir bike. Xeter, Magnus got, ma ew pergalên îstîxbarata مصنوی e dê li ser encamên tenduristiyê yên ku ji hêla diyarkerên civakî yên tenduristî ve têne rêve kirin û ji wan encamên wan re xurt bikin. "Intelligenceixbarata artificial neynikê ye ku civaka ku em lê dijîn nîşan dikin," wî got. "Hêvîdarim ku her carê we heye ku em li ser pirsgirêkek ronahiyek ronahiyê bikin - da ku xwe li ber xwe bigire - ew ê ji bo baştirkirina rewşê xizmet bike."
Ger hûn nekarin beşdarî komxebata tenduristiyê ya bilind bibin, tomariyek danişînê li vir tê dîtin.
Dibistana Zanîngeha Stanford pergalek lênihêrîna tenduristiyê ya yekbûyî ye ku ji dibistana zanîngehê ya Stanford û pergalên lênihêrîna tenduristî yên tenduristiyê pêk tê. Bi hev re ew fam dikin ku potansiyela tevahî ya biomedicine bi navgîniya lêkolîn, perwerde û lênêrîna nexweşiya klînîkî re fêm dikin. Ji bo bêtir agahdarî, biçin med.stanford.edu.
Modelek îstîxbaratî ya nû ya artificial alîkar e ku bijîjk û hemşîreyên li nexweşxaneya Stanford bi hev re kar bikin da ku lênêrîna nexweşan baştir bikin.
Demjimêra paşîn: Jul-19-2024