Teknolojiya rastiya zêdekirî (AR) di nîşandana agahdarî û pêşkêşkirina tiştên 3D de bi bandor îsbat kiriye.Her çend xwendekar bi gelemperî serîlêdanên AR-ê bi navgîniya cîhazên mobîl bikar tînin, modelên plastîk an wêneyên 2D hîn jî di temrînên diranan de bi berfirehî têne bikar anîn.Ji ber xwezaya sê-alî ya diranan, xwendekarên xêzkirina diranan ji ber nebûna amûrên berdest ên ku rêbernameya domdar peyda dikin bi dijwariyan re rû bi rû dimînin.Di vê lêkolînê de, me amûrek perwerdehiya lêkera diranan a li ser bingeha AR (AR-TCPT) pêş xist û wê bi modelek plastîk re berhev kir da ku potansiyela wê wekî amûrek pratîkî û ezmûna karanîna wê binirxînin.
Ji bo simulekirina diranên diranan, me bi dû hev re heyberek 3D çêkir ku tê de kenînek maxillary û pêşmolarek yekem a maxillary (gav 16), pêşmolarek yekem a mandîbular (gav 13), û molarê yekem a mandîbular (gav 14) tê de bû.Nîşankerên wêneyan ên ku bi karanîna nermalava Photoshop-ê hatine çêkirin li her diranek hatine danîn.Bi karanîna motora Unity ve serîlêdanek mobîl a-based AR-ê pêşxist.Ji bo kişandina diranan, 52 beşdar bi korfelaqî ji koma kontrolê (n = 26; bi karanîna modelên diranan ên plastîk) an komek ceribandinê (n = 26; bi karanîna AR-TCPT) hatin veqetandin.Ji bo nirxandina ezmûna bikarhêner pirsnameyek 22-tişt hate bikar anîn.Analîzkirina daneya berawirdî bi karanîna testa Mann-Whitney U ya neparametrîk bi bernameya SPSS ve hate kirin.
AR-TCPT kameraya amûrek mobîl bikar tîne da ku nîşankerên wêneyan bibîne û tiştên 3D yên perçeyên diranan nîşan bide.Bikarhêner dikarin amûrê manîpule bikin da ku her gavê binirxînin an şeklê diranekê bixwînin.Encamên anketa serpêhatiya bikarhêner destnîşan kir ku li gorî koma kontrolê ku modelên plastîk bikar tîne, koma ceribandinê ya AR-TCPT di ezmûna diranên diranan de pir zêde nirxand.
Li gorî modelên plastîk ên kevneşopî, AR-TCPT dema ku diranan çêdike, ezmûna bikarhêner çêtir peyda dike.Vebijêrk hêsan e ku meriv bigihîje ji ber ku ew tête çêkirin ku ji hêla bikarhêneran ve li ser cîhazên mobîl bikar bînin.Zêdetir lêkolîn hewce ye ku bandora perwerdehiyê ya AR-TCTP li ser pîvandina diranên nexşandî û her weha şiyanên peykersazkirina kesane ya bikarhêner were destnîşankirin.
Morfolojiya diranan û temrînên pratîkî beşek girîng a dersa diranan e.Ev qurs li ser morfolojî, fonksiyon û peykerkirina rasterast a strukturên diranan rêberiya teorîk û pratîkî peyda dike [1, 2].Rêbaza hînkirinê ya kevneşopî ev e ku meriv bi teorî lêkolîn bike û dûv re li ser prensîbên fêrbûyî xêzkirina diranan pêk bîne.Xwendekar wêneyên du-alî (2D) yên diran û modelên plastîk bikar tînin da ku diranan li ser blokên mûm an plastîk bikin [3,4,5].Fêmkirina morfolojiya diranan ji bo dermankirina vesazkirinê û çêkirina restorasyonên diranan di pratîka klînîkî de krîtîk e.Têkiliya rast a di navbera diranên antagonîst û proximal de, wekî ku ji hêla şeklê wan ve hatî destnîşan kirin, ji bo domandina aramiya oklusal û pozîsyonê pêdivî ye [6, 7].Her çend qursên diranan dikarin ji xwendekaran re bibin alîkar ku têgihiştinek bêkêmasî ya morfolojiya diranan bistînin, ew hîn jî di pêvajoya qutkirinê de ku bi pratîkên kevneşopî ve girêdayî ne bi pirsgirêkan re rû bi rû dimînin.
Kesên ku nû hatine pratîka morfolojiya diranan bi dijwariya şîrovekirin û nûvekirina wêneyên 2D di sê pîvanan de (3D) re rû bi rû ne [8,9,10].Şêweyên diranan bi gelemperî bi xêzkirin an wêneyên du-alî têne destnîşan kirin, ku di dîtina morfolojiya diranan de dibe sedema dijwariyan.Wekî din, hewcedariya ku bi lez û bez di cîh û wextê tixûbdar de karkirina diranan pêk bîne, bi karanîna wêneyên 2D re, ji xwendekaran re dijwar dike ku têgihîştin û dîtina şeklên 3D [11].Her çend modelên diranan ên plastîk (yên ku dikarin wekî qismî qedandî an di forma dawîn de bêne pêşkêş kirin) di hînkirinê de dibin alîkar, karanîna wan tixûbdar e ji ber ku modelên plastîk ên bazirganî bi gelemperî ji berê ve têne diyar kirin û derfetên pratîkê ji bo mamoste û xwendekaran sînordar dikin[4].Wekî din, ev modelên werzîşê xwedan saziya perwerdehiyê ne û nekarin bibin xwediyê xwendekaran, di encamê de di dema dersa diyarkirî de barê werzîşê zêde dibe.Rahêner bi gelemperî di dema pratîkê de jimarek mezin ji xwendekaran re şîret dikin û bi gelemperî xwe dispêrin rêbazên pratîkê yên kevneşopî, ku dikare bibe sedema bendewariyên dirêj ji bo bertekên perwerdekar li ser qonaxên navîn ên karkirinê [12].Ji ber vê yekê, ji bo hêsankirina pratîka xêzkirina diranan û ji bo sivikkirina tixûbên ku ji hêla modelên plastîk ve hatine ferz kirin, pêdivî bi rêbernameyek xêzkirinê heye.
Teknolojiya rastiya zêdekirî (AR) ji bo baştirkirina ezmûna fêrbûnê wekî amûrek sozdar derketiye holê.Bi dorpêkirina agahdariya dîjîtal li ser jîngehek jiyanek rastîn, teknolojiya AR dikare ji xwendekaran re ezmûnek înteraktîf û berbiçavtir peyda bike [13].Garzón [14] bi sê nifşên yekem ên dabeşkirina perwerdehiya AR-ê re ezmûnek 25 salan kişand û amaje kir ku karanîna cîhazên mobîl û sepanên biha-bandor (bi navgîniya cîhazên mobîl û sepanan) di nifşa duyemîn a AR de bi girîngî destkeftiya perwerdehiyê çêtir kiriye. taybetmendiyên..Piştî ku têne çêkirin û saz kirin, sepanên mobîl dihêlin kamera ku agahdariya zêde li ser tiştên naskirî nas bike û nîşan bide, bi vî rengî ezmûna bikarhêner çêtir dike [15, 16].Teknolojiya AR bi zû naskirina kodek an tagek wêneyek ji kameraya cîhazek desta kar dike, dema ku were tespît kirin agahdariya 3D-ya sergirtî nîşan dide [17].Bi manîpulekirina cîhazên mobîl an nîşankerên wêneyê, bikarhêner dikarin bi hêsanî û bi têgihiştinê strukturên 3D temaşe bikin û fêm bikin [18].Di lêkolînek ji hêla Akçayır û Akçayır [19] de, AR hate dîtin ku "kêfxweşî" zêde dike û bi serfirazî "asta beşdariya fêrbûnê zêde dike."Lêbelê, ji ber tevliheviya daneyan, teknolojî dikare "ji xwendekaran re dijwar be ku bikar bînin" û bibe sedema "zêdebûna hişmendî", ku hewceyê pêşniyarên perwerdehiyê yên din hewce dike [19, 20, 21].Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku hewil werin kirin ku nirxa perwerdehiya AR bi zêdekirina karbidestiyê û kêmkirina zêdebariya tevliheviya peywirê zêde bikin.Pêdivî ye ku ev faktor dema ku teknolojiya AR bikar tînin ji bo çêkirina amûrên perwerdehiyê yên ji bo pratîkkirina diranan werin hesibandin.
Ji bo ku xwendekaran bi bandorkerî di nêçîra diranan de bi karanîna hawîrdorên AR-ê bikar bînin, pêdivî ye ku pêvajoyek domdar were şopandin.Ev nêzîkatî dikare alîkariya kêmkirina guherbariyê bike û bidestxistina jêhatîbûnê pêşve bibe [22].Karkerên destpêk dikarin bi şopandina pêvajoyek dîjîtal-gav-gav-gavavêtina diranan [23] qalîteya xebata xwe baştir bikin.Di rastiyê de, nêzîkatiyek perwerdehiya gav-gav hate destnîşan kirin ku di demek kurt de di serweriya hunerên peykersaziyê de û kêmkirina xeletiyên di sêwirana paşîn a restorasyonê de bandorker e [24].Di warê sererastkirina diranan de, karanîna pêvajoyên gravurkirinê yên li ser rûyê diranan rêyek bi bandor e ku ji xwendekaran re dibe alîkar ku jêhatîyên xwe baştir bikin [25].Vê lêkolînê armanc kir ku amûrek pratîkê ya AR-TCPT-ya bingehîn a ji bo cîhazên mobîl pêşve bixe û ezmûna bikarhênerê wê binirxîne.Wekî din, lêkolîn ezmûna bikarhêner a AR-TCPT bi modelên rezîna diranên kevneşopî re berhev kir da ku potansiyela AR-TCPT wekî amûrek pratîkî binirxîne.
AR-TCPT ji bo cîhazên mobîl ku teknolojiya AR bikar tînin hatî çêkirin.Ev amûr ji bo afirandina modelên 3D yên gav-bi-gav ên kenînên maxillary, pêşmolarên yekem ên maxillary, pêşmolarên yekem ên mandibular, û molarên yekem ên mandibular hatî çêkirin.Modela 3D ya destpêkê bi karanîna 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., DY), û modela paşîn bi karanîna pakêta nermalava Zbrush 3D (2019, Pixologic Inc., USA) hate kirin.Nîşankirina wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA), ku ji bo naskirina domdar ji hêla kamerayên mobîl ve hatî çêkirin, di motora Vuforia de (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia) hate çêkirin. com)) .Serlêdana AR bi karanîna motora Unity (12-ê Adarê, 2019, Unity Technologies, USA) tê sepandin û dûv re li ser cîhazek mobîl tê saz kirin û destpêkirin.Ji bo nirxandina bandorkeriya AR-TCPT-ê wekî amûrek ji bo pratîka karkirina diranan, beşdar bi rengek bêkêmasî ji pola pratîka morfolojiya diranan a 2023-an hatin hilbijartin da ku komek kontrol û komek ceribandinê ava bikin.Beşdarên di koma ceribandinê de AR-TCPT bikar anîn, û koma kontrolê modelên plastîk ên ji Kit Modela Carving Step Model (Nissin Dental Co., Japonya) bikar anîn.Piştî qedandina peywira diranan, ezmûna bikarhêner a her amûrek destan hate lêkolîn û berhev kirin.Herikîna sêwirana lêkolînê di Xiflteya 1-ê de tê nîşandan. Ev lêkolîn bi erêkirina Lijneya Vekolîna Saziyê ya Zanîngeha Neteweyî ya Seûlê ya Başûr (hejmara IRB: NSU-202210-003) hate kirin.
Modelkirina 3D tê bikar anîn da ku bi domdarî taybetmendiyên morfolojîkî yên strukturên pêşkeftî û xêzkirî yên rûberên mesyal, dûr, bucal, zimanî û oklûzal ên diranan di dema pêvajoya xêzkirinê de nîşan bide.Diranên pêşmolar ên yekem ên kanîne û maxillary wekî asta 16, pêşmolara yekem a mandibular wekî asta 13, û molara yekem a mandîbular wekî asta 14 hatine model kirin. Modela pêşîn parçeyên ku divê bêne rakirin û bi rêzgirtina fîlimên diranan nîşan dide. , wekî ku di wêneyê de tê nîşandan.2. Rêzeya modelkirina diranê ya dawî di jimar 3 de tê xuyang kirin. Di modela dawîn de, xêz, xêz û xêzik avahiya depresyonê ya diranê vedibêjin, û agahdariya wêneyê tê de ye ku rêberiya pêvajoya peykerkirinê bike û strukturên ku hewceyê baldariyek nêz e ronî bike.Di destpêka qonaxa xêzkirinê de, her rûyek reng tê kod kirin da ku rêgeziya xwe destnîşan bike, û bloka mûmê bi xetên zexm tê nîşankirin ku parçeyên ku divê werin rakirin destnîşan dikin.Rûyên mesyal û dûr ên diranê bi xalên sor têne nîşankirin da ku xalên pêwendiya diranan destnîşan bikin ku dê wekî pêşbînan bimînin û dê di pêvajoya qutkirinê de neyên rakirin.Li ser rûyê dorpêçê, xalên sor her kulîlk wekî parastî nîşan didin, û tîrên sor dema ku bloka mûmê birrîn rêgeza gravurkirinê destnîşan dikin.Modelkirina 3D ya parçeyên ragirtî û jêkirî destûrê dide pejirandina morfolojiya parçeyên jêbirin di dema gavên paşîn ên peykerkirina bloka mûmê de.
Di pêvajoyek qutkirina diranê gav bi gav de simulasyonên pêşîn ên tiştên 3D biafirînin.a: Rûyê mesyal ya pêşmolara yekem a maxillary;b: Rûberên labî yên piçekî bilind û mesial ên pêşmolara yekem a maxillary;c: Rûyê mesial ya molara yekem a maxillary;d: Rûyê sivik maxillary ya molarê yekem û rûbera mesiobuccal.rû.B - çîp;La - dengê labial;M - dengê navîn.
Tiştên sê-alî (3D) pêvajoya qutkirina diranan gav bi gav temsîl dikin.Ev wêne piştî pêvajoya modelkirina molarê yekem a maxillary, tiştê 3D-ya qediyayî nîşan dide, ji bo her gava paşîn hûrgulî û tevnek nîşan dide.Daneyên modela 3D ya duyemîn di nav cîhaza mobîl de tişta 3D ya paşîn a ku hatî zêdekirin vedihewîne.Xêzên xalîkirî beşên diranê yên ku bi heman rengî hatine dabeş kirin nîşan didin, û beşên ji hev veqetandî yên ku divê werin rakirin berî ku beşa ku xeta zexm tê de hebe destnîşan dikin.Tîra sor a 3D arasta birrîna diranê, xeleka sor a li ser rûxara dûr, qada pêwendiya diranê, û silindirka sor a li ser rûxara oklûzal çîpa diranê destnîşan dike.a: xêzên xalî, xêzên hişk, derdorên sor ên li ser rûxara dûr û gavên ku bloka mûmê veqetandî destnîşan dikin.b: Nêzîkî temamkirina avakirina molara yekem a çena jorîn.c: Dîtina hûrgulî ya molara yekem a maxillary, tîra sor arasteya diran û xêza veqetandî destnîşan dike, çîpek silndrîkî ya sor, xêza hişk perçeyek ku li ser rûyê oklusalê were qut kirin destnîşan dike.d: Molara yekem a maxillary temam bike.
Ji bo hêsankirina nasîna gavên xêzkirinê yên li pey hev bi karanîna cîhaza mobîl, çar nîşankerên wêneyê ji bo molara yekem a mandibular, pêşmolara yekem a mandibular, molara yekem a maxillary, û kenîna maxillary hatin amadekirin.Nîşankerên wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop-ê (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) hatine sêwirandin û ji bo ku her diranek ji hev cihê bike, sembolên hejmarên dorveger û qalibek paşverû ya dubare bikar anîn, wekî ku di Figure 4 de tê xuyang kirin. Nîşankerên wêneyê bi kalîteya bilind bi kar bînin motora Vuforia (nermalava çêkirina nîşankera AR), û nîşankerên wêneyê bi karanîna motora Unity biafirînin û hilînin piştî ku ji bo yek celeb wêneyek rêjeyek naskirina pênc-stêrk bistînin.Modela diranên 3D hêdî hêdî bi nîşankerên wêneyê ve tê girêdan, û cîh û mezinahiya wê li ser bingeha nîşankeran têne destnîşankirin.Motora Unity û sepanên Android-ê yên ku li ser cîhazên mobîl têne saz kirin bikar tîne.
Etîketa wêneyê.Van wêneyan nîşankerên wêneyan ên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn destnîşan dikin, ku kameraya cîhaza mobîl bi celebê diranê (hejmara di her dorhêlê de) nas kiriye.a: molara yekem a mandîbîlê;b: pêşmolara yekem a mandîbîlê;c: molara yekem a maxillary;d: kaniya maxîl.
Beşdar ji pola pratîkî ya sala yekem a li ser morfolojiya diranan ya Beşa Tenduristiya Diranan, Zanîngeha Seong, Gyeonggi-do, hatin girtin.Beşdarên potansiyel ji van tiştan hatin agahdar kirin: (1) Tevlîbûn dilxwazî ye û mûçeyek darayî an akademîk tê de tune;(2) Koma kontrolê dê modelên plastîk bikar bîne, û koma ceribandinê dê serîlêdana mobîl AR bikar bîne;(3) azmûn dê sê hefte bidome û sê diran tê de;(4) Bikarhênerên Android-ê dê girêdanek ji bo sazkirina serîlêdanê bistînin, û bikarhênerên iOS-ê dê amûrek Android-ê ya ku AR-TCPT hatî saz kirin bistînin;(5) AR-TCTP dê li ser her du pergalan bi heman rengî bixebite;(6) Bi rasthatinî koma kontrolê û koma ceribandinê destnîşan bikin;(7) Karkirina diranan dê di laboratîfên cihêreng de were kirin;(8) Piştî ceribandinê, 22 lêkolîn dê bêne kirin;(9) Koma kontrolê dikare piştî ceribandinê AR-TCPT bikar bîne.Bi tevahî 52 beşdar bi dilxwazî bûn, û ji her beşdarvanek forma razîbûna serhêl hate wergirtin.Kontrol (n = 26) û komên ceribandinê (n = 26) bi rengek rasthatî bi karanîna fonksiyona rasthatî ya li Microsoft Excel (2016, Redmond, USA) hatin veqetandin.Xiflteya 5 jimartina beşdaran û sêwirana ceribandinê di nexşeyek herikînê de nîşan dide.
Sêwiranek lêkolînê ku ezmûnên beşdaran bi modelên plastîk û serîlêdanên rastiya zêdekirî vekolîne.
Ji 27ê Adara 2023-an pê ve, koma ceribandinê û koma kontrolê modelên AR-TCPT û plastîk bikar anîn da ku sê hefte, bi rêzê, sê diranan çêkin.Beşdaran pêşmolar û molar, di nav de molarek yekem a mandibular, pêşmolarek yekem a mandibular, û pêşmolarek yekem a maxillary, hemî bi taybetmendiyên morfolojîk ên tevlihev veqetandin.Di peykerê de kaniyên maqûl nayên girtin.Beşdaran heftê sê saet hene ku diranekê jê bikin.Piştî çêkirina diran, modelên plastîk û nîşankerên wêneyê yên komên kontrolê û ceribandinê, bi rêzê, hatin derxistin.Bêyî naskirina etîketa wêneyê, tiştên diranan ên 3D ji hêla AR-TCTP ve nayên zêdekirin.Ji bo pêşîgirtina li karanîna amûrên din ên pratîkê, komên ceribandin û kontrolê di odeyên cihê de qutkirina diranan kirin.Bersiva li ser şeklê diranan sê hefte piştî dawiya ceribandinê hate peyda kirin da ku bandora rêwerzên mamoste sînordar bike.Pirsname piştî ku di hefteya sêyemîn a Nîsanê de qutkirina molorên yekem ên mandîbular hate qedandin.Pirsnameyek guhertî ji Sanders et al.Alfala et al.23 pirs ji [26] bikar anîne.[27] cudahiyên di forma dil de di navbera amûrên pratîkê de nirxand.Lêbelê, di vê lêkolînê de, yek babetek ji bo manîpulasyona rasterast di her astê de ji Alfalah et al.[27].22 hêmanên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn di Tabloya 1-ê de têne destnîşan kirin. Komên kontrol û ceribandinê bi rêzdarî 0,587 û 0,912 nirxa Cronbach's a bûn.
Analîzkirina daneyan bi karanîna nermalava statîstîkî ya SPSS (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) hate kirin.Di asta girîngiya 0.05 de testek girîngiya du alî hate kirin.Testa rastîn a Fisher hate bikar anîn da ku taybetmendiyên gelemperî yên wekî zayend, temen, cîhê rûniştinê, û ezmûna karkirina diranan analîz bike da ku dabeşkirina van taybetmendiyan di navbera komên kontrol û ceribandinê de piştrast bike.Encamên testa Shapiro-Wilk destnîşan kir ku daneyên anketê bi gelemperî nehatine belav kirin (p <0.05).Ji ber vê yekê, testa Mann-Whitney U ya neparametrîk hate bikar anîn da ku komên kontrol û ceribandinê bidin ber hev.
Amûrên ku ji hêla beşdaran ve di dema temrînkirina diranan de têne bikar anîn di jimar 6 de têne xuyang kirin. Xiflteya 6a modela plastîk nîşan dide, û jimarên 6b-d AR-TCPT-a ku li ser cîhazek mobîl tê bikar anîn nîşan dide.AR-TCPT kameraya cîhazê bikar tîne da ku nîşankerên wêneyê nas bike û tiştek diranî ya 3D ya pêşkeftî li ser ekranê nîşan dide ku beşdar dikarin di demek rast de manîpule bikin û temaşe bikin.Bişkojkên "Next" û "Pêş" yên cîhaza desta dihêle hûn bi hûrgulî qonaxên darvekirinê û taybetmendiyên morfolojîk ên diranan bişopînin.Ji bo afirandina diranek, bikarhênerên AR-TCPT bi dû hev re modelek 3D-ya pêşkeftî ya li ser ekrana diranê bi bloka mûmê re berhev dikin.
Karkirina diranan bikin.Vê wêneyê berhevokek di navbera pratîka xêzkirina diranên kevneşopî (TCP) bi karanîna modelên plastîk û TCP-ya gav-bi-gav bi karanîna amûrên rastiya zêdekirî nîşan dide.Xwendekar dikarin bi tikandina bişkokên Pêş û Pêşî li gavên xêzkirina 3D temaşe bikin.a: Modela plastîk di komek modelên gav-bi-gav de ji bo xêzkirina diranan.b: TCP amûrek rastiya zêdekirî li ser qonaxa yekem a pêşmolara yekem a mandibular bikar tîne.c: TCP di qonaxa paşîn a damezrandina yekem premolar a mandibular de amûrek rastiya zêdekirî bikar tîne.d: Pêvajoya naskirina xêzik û zozanan.IM, etîketa wêneyê;MD, cîhaza mobîl;NSB, bişkoka "Next";PSB, bişkoka "Pêşî";SMD, xwediyê cîhaza mobîl;TC, makîneya gravûra diranan;W, bloka mûmê
Di navbera her du komên beşdarên ku bi korfelaqî hatine bijartin de di warê zayend, temen, cîhê rûniştinê, û ezmûna lêkirina diranan de cûdahiyên girîng tune bûn (p > 0.05).Koma kontrolê ji %96,2 jin (n = 25) û 3,8 % mêr (n = 1) pêk dihat, lê koma ceribandinê tenê ji jinan pêk dihat (n = 26).Koma kontrolê ji 61.5% (n = 16) ji beşdarên 20 salî, 26.9% (n = 7) ji beşdarên 21 salî, û 11.5% (n = 3) ji beşdarên ≥ 22 salî pêk dihat, paşê kontrola ceribandinê. kom ji 73,1% (n = 19) ji beşdarên 20 salî, 19,2% (n = 5) ji beşdarên 21 salî, û 7,7% (n = 2) ji beşdarên ≥ 22 salî pêk tê.Di warê rûniştinê de, 69.2% (n = 18) ji koma kontrolê li Gyeonggi-do, û 23.1% (n = 6) li Seoul dijiyan.Di berhevdanê de, 50.0% (n = 13) ji koma ceribandinê li Gyeonggi-do, û 46.2% (n = 12) li Seulê dijiyan.Rêjeya komên kontrol û ceribandinê yên ku li Incheon dijîn bi rêzê 7,7% (n = 2) û 3,8% (n = 1) bû.Di koma kontrolê de, 25 beşdaran (% 96.2) xwedî ezmûnek berê ya bi lêkirina diranan nebû.Bi heman rengî, 26 beşdaran (100%) di koma ceribandinê de xwedî ezmûnek berê ya dirankirina diranan nebû.
Tablo 2 statîstîkên danasînê û danberhevên îstatîstîkî yên bersivên her komê ji 22 babetên anketê re pêşkêş dike.Di bersivên her 22 babetên pirsnameyê de di navbera koman de cûdahiyên girîng hebûn (p <0.01).Li gorî koma kontrolê, koma ceribandinê di 21 hêmanên pirsnameyê de nirxa navînî bilindtir bû.Tenê di pirsa 20 (Q20) ya pirsnameyê de koma kontrolê ji koma ceribandinê bilindtir bû.Histograma di Xiflteya 7-ê de bi dîtbarî ferqa navgîniya puanan di navbera koman de nîşan dide.Tablo 2;Xiflteya 7 jî encamên ezmûna bikarhêner ji bo her projeyê nîşan dide.Di koma kontrolê de, xala ku herî zêde puanan girtiye pirsa Q21, û xala herî nizm jî pirsa Q6 bû.Di koma ceribandinê de, xala ku herî zêde puan girt pirsa Q13 bû, û xala ku herî kêm xalî girt pirsa Q20 bû.Wekî ku di Xiflteya 7-ê de tê xuyang kirin, cûdahiya herî mezin a navînî di navbera koma kontrolê û koma ceribandinê de di Q6 de, û cûdahiya herî piçûk di Q22 de tê dîtin.
Berawirdkirina xalên pirsnameyê.Grafika bar ku pîvanên navîn ên koma kontrolê bi karanîna modela plastîk û koma ceribandinê bi karanîna serîlêdana rastiya zêdekirî berhev dike.AR-TCPT, amûrek pratîkî ya xêzkirina diranan a bingeha rastiya zêdekirî.
Teknolojiya AR di warên cihêreng ên diranan de her ku diçe populer dibe, di nav de estetîka klînîkî, emeliyata devkî, teknolojiya restorasyonê, morfolojiya diranan û implantolojî, û simulasyon [28, 29, 30, 31].Mînakî, Microsoft HoloLens amûrên rastiya pêşkeftî yên pêşkeftî peyda dike da ku perwerdehiya diranan û plansaziya cerahî çêtir bike [32].Teknolojiya rastiya virtual jî ji bo hînkirina morfolojiya diranan jîngehek simulasyonê peyda dike [33].Her çend van pêşandanên serû-girêdayî yên teknolojîk ên pêşkeftî hîn di perwerdehiya diranan de bi berfirehî peyda nebûne, serîlêdanên AR-ya mobîl dikarin jêhatîbûna serîlêdana klînîkî çêtir bikin û ji bikarhêneran re bibin alîkar ku zû anatomiyê fam bikin [34, 35].Teknolojiya AR di heman demê de dikare motîvasyon û eleqeya xwendekaran di fêrbûna morfolojiya diranan de zêde bike û ezmûnek fêrbûnê ya înteraktîf û balkêş peyda bike [36].Amûrên fêrbûna AR ji xwendekaran re dibe alîkar ku prosedurên kompleks û anatomiya diranan di 3D [37] de bibînin, ku ji bo têgihîştina morfolojiya diranan krîtîk e.
Bandora modelên diranan ên plastîk ên çapkirî yên 3D li ser hînkirina morfolojiya diranan jixwe ji pirtûkên dersê yên bi wêne û ravekirinên 2D çêtir e [38].Lêbelê, dîjîtalkirina perwerdehiyê û pêşkeftina teknolojîk hewce kiriye ku di lênihêrîna tenduristî û perwerdehiya bijîjkî de, tevî perwerdehiya diranan, amûr û teknolojiyên cihêreng werin destnîşan kirin [35].Mamoste bi dijwariya hînkirina têgînên tevlihev di qadek zû pêşkeftî û dînamîkî de rû bi rû ne [39], ku hewce dike ku ji bilî modelên rezîliya diranan a kevneşopî, karanîna amûrên cihêreng ên destan jî bikar bîne da ku di pratîka karkirina diranan de alîkariya xwendekaran bike.Ji ber vê yekê, ev lêkolîn amûrek pratîkî ya AR-TCPT pêşkêşî dike ku teknolojiya AR bikar tîne da ku di pratîka morfolojiya diranan de bibe alîkar.
Lêkolîna li ser ezmûna bikarhêner a serîlêdanên AR ji bo têgihiştina faktorên ku bandor li karanîna multimedia dikin girîng e [40].Tecrûbeyek bikarhênerek AR-ya erênî dikare rêgeza pêşkeftin û başkirina wê, tevî mebesta wê, karanîna hêsan, operasyona bêkêmasî, pêşandana agahdarî, û danûstendinê diyar bike [41].Wekî ku di Tabloya 2-ê de tê xuyang kirin, ji bilî Q20, koma ceribandinê ya ku AR-TCPT bikar tîne, li gorî koma kontrolê ku modelên plastîk bikar tîne, rêjeyên ezmûna bikarhêner bilindtir stend.Li gorî modelên plastîk, ezmûna karanîna AR-TCPT di pratîka karkirina diranan de pir nirxand.Di nirxandinan de têgihiştin, dîtbarî, çavdêrî, dubarekirin, bikêrhatina amûran û cihêrengiya perspektîfan pêk tê.Feydeyên karanîna AR-TCPT têgihîştina bilez, navîgasyonek bikêr, teserûfa demê, pêşkeftina jêhatîbûnên gravurkirina pêş-klînîkî, vegirtina berfireh, fêrbûna çêtir, kêmbûna girêdayîbûna pirtûkên dersê, û xwezaya înteraktîf, kêfxweş û agahdar a ezmûnê vedigire.AR-TCPT di heman demê de danûstendina bi amûrên pratîk ên din re jî hêsantir dike û ji pir perspektîfan nêrînên zelal peyda dike.
Wekî ku di Xiflteya 7-ê de tê xuyang kirin, AR-TCPT di pirsa 20-an de xalek pêvek pêşniyar kir: navberek bikarhênerek grafîkî ya berfireh ku hemî gavên xêzkirina diranan nîşan dide hewce ye ku ji xwendekaran re bibe alîkar ku xêzkirina diranan pêk bînin.Nîşandana tevahiya pêvajoya xêzkirina diranan ji bo pêşkeftina jêhatîbûnên diranan berî dermankirina nexweşan krîtîk e.Koma ceribandinê di Q13 de puana herî bilind wergirt, pirsek bingehîn a têkildar bi alîkariya pêşkeftina jêhatîbûnên diranan û baştirkirina jêhatîbûnên bikarhêner berî dermankirina nexweşan, ronîkirina potansiyela vê amûrê di pratîka xêzkirina diranan de.Bikarhêner dixwazin jêhatîyên ku ew fêr dibin di cîhek klînîkî de bicîh bikin.Lêbelê, lêkolînên şopandinê hewce ne ku ji bo nirxandina pêşkeftin û bandorkeriya jêhatîbûna diranan a rastîn.Pirs 6 pirsî gelo heke hewce be modelên plastîk û AR-TCTP dikarin werin bikar anîn, û bersivên vê pirsê cûdahiya herî mezin di navbera her du koman de nîşan da.Wekî serîlêdana desta, AR-TCPT îspat kir ku li gorî modelên plastîk karanîna hêsantir e.Lêbelê, îsbatkirina bandorkeriya perwerdehiyê ya serîlêdanên AR-ê tenê li ser bingeha ezmûna bikarhêner dijwar dimîne.Lêkolînên din hewce ne ku bandora AR-TCTP li ser tabletên diranan ên qedandî binirxînin.Lêbelê, di vê lêkolînê de, rêjeyên bilind ên ezmûna bikarhêner a AR-TCPT potansiyela wê wekî amûrek pratîkî destnîşan dike.
Vê lêkolîna berawirdî destnîşan dike ku AR-TCPT dikare bibe alternatîfek hêja an jî temamkerê modelên plastîk ên kevneşopî yên di ofîsên diranan de, ji ber ku di warê ezmûna bikarhêner de nirxek hêja wergirt.Lêbelê, destnîşankirina serweriya wê dê ji hêla mamosteyên hestiyê navîn û paşîn ve jimartin bêtir hewce bike.Digel vê yekê, bandora cûdahiyên kesane yên di şiyanên têgihîştina mekan de li ser pêvajoya xêzkirinê û diranê paşîn jî pêdivî ye ku were analîz kirin.Kapasîteyên diranan ji kesek ji kesek cûda cûda dibe, ku dikare bandorê li pêvajoya xêzkirinê û diranê paşîn bike.Ji ber vê yekê, ji bo îsbatkirina bandorkeriya AR-TCPT-ê wekî amûrek ji bo pratîka karkirina diranan û ji bo fêmkirina rola modulker û navbeynkar a serîlêdana AR-ê di pêvajoya kirêkirinê de bêtir lêkolîn hewce ye.Lêkolînên pêşerojê divê li ser nirxandina pêşkeftin û nirxandina amûrên morfolojiya diranan bi karanîna teknolojiya pêşkeftî ya HoloLens AR-ê bisekinin.
Bi kurtahî, ev lêkolîn potansiyela AR-TCPT-ê wekî amûrek ji bo pratîka lêkirina diranan destnîşan dike ji ber ku ew ezmûnek fêrbûna nûjen û danûstendinê dide xwendekaran.Li gorî koma modela plastîk a kevneşopî, koma AR-TCPT rêjeyên ezmûna bikarhêner bi girîngî zêde nîşan da, di nav de feydeyên wekî têgihîştina zûtir, fêrbûna çêtir, û kêmbûna girêdayîbûna pirtûka dersê.Bi teknolojiya xwe ya naskirî û karanîna hêsan, AR-TCPT alternatîfek sozdar ji amûrên plastîk ên kevneşopî re pêşkêşî dike û dikare ji nûxwazan re ji peykerkirina 3D re bibe alîkar.Lêbelê, lêkolînek bêtir hewce ye ku bandoriya wê ya perwerdehiyê binirxîne, tevî bandora wê ya li ser şiyanên peykersaziya mirovan û pîvandina diranên şilandî.
Daneyên ku di vê lêkolînê de têne bikar anîn li ser daxwazek maqûl bi nivîskarê têkildar re têkilî peyda dibin.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Lêkolînek wekhev a bernameyek hînkirina anatomiya diranan a li ser komputerê.Jay Dent Ed.2004;68:867-71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Fêrbûna xweser û çêkirina modela diranan ji bo xwendina morfolojiya diranan: perspektîfên xwendekar li Zanîngeha Aberdeen, Scotland.Jay Dent Ed.2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Vekolînek rêbazên hînkirina morfolojiya diranan ku li Brîtanya û Îrlanda têne bikar anîn.Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan.2018; 22: e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Hînkirina anatomiya diranan a klînîkî ya têkildar di dersa diranan de: Danasîn û nirxandina modulek nûjen.Jay Dent Ed.2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL.Bandora qada pêwendiya oklûzal li ser kêmasiyên cuspal û belavkirina stresê.J Contemp Dent pratîk bikin.2014; 15:699-704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF.Encamên neguherandina diranên paşîn ên winda.J Am Dent Doç.2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al.Bandora diranên plastîk ên çapkirî yên 3D li ser performansa qursek morfolojiya diranan li zanîngehek Chineseînî.Perwerdehiya Bijîjkî ya BMC.2020; 20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Puzzleyek nasnameya diranan: rêbazek ji bo hînkirin û fêrbûna morfolojiya diranan.Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan.2019; 23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Wêneyek hêjayî hezar peyvan e?Bandora teknolojiya iPad-ê di qursên laboratûara diranan ên pêş-klînîkî de.Jay Dent Ed.2019; 83: 398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Ezmûnek perwerdehiyê ya ku ji hêla COVID-19 ve hatî destpêkirin: karanîna waxkirina malê û webinar ji bo fêrkirina qursek morfolojiya diranan a sê-hefteyî ji xwendekarên pola yekem re hîn dike.J Prosthetics.2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Di perwerdehiya diranan de pêdivî bi simulasyonên rastiya virtual: vekolînek.Kovara Saudî Dent 2017;29:41-7.
Garson J. Vekolîna bîst û pênc salên perwerdehiya rastiya zêdekirî.Têkiliya teknolojîk ya multimodal.2021; 5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Serlêdanên rastiya zêdekirî ya mobîl a bi bandor û hêzdar.Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Di perwerdehî û perwerdehiyê de rastiya zêdekirî: rêbazên hînkirinê û mînakên diyarker.J îstîxbarata Ambient.Computing Mirovan.2018; 9: 1391-402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Başkirina ezmûna fêrbûnê di perwerdehiya seretayî û navîn de: vekolînek birêkûpêk a meylên dawî yên fêrbûna rastiya zêdekirî ya li ser bingeha lîstikê.Rastiyek virtual.2019; 23: 329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Di perwerdehiya kîmyayê de vekolînek sîstematîkî ya rastiya zêdekirî.Perwerdehiya Pastor.2022; 10: e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Feyd û kêşeyên ku di perwerdehiyê de bi rastiya zêdebûyî re têkildar in: lêkolînek wêjeya sîstematîk.Lêkolînên Perwerdehiyê, weş.2017;20:1-11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potansiyel û tixûbên simulasyonên rastiya zêdekirî yên hevbeş ên ji bo hînkirin û fêrbûnê.Kovara Teknolojiya Perwerdehiya Zanistî.2009; 18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Derfetên rastiya zêdebûyî di fêrbûna zanistî de: Pêşniyarên ji bo lêkolîna pêşerojê.Kovara Teknolojiya Perwerdehiya Zanistî.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Ji bo xwendekarên diranan bandorkeriya teknîkên carving-gav-gav.Jay Dent Ed.2013; 77:63-7.
Dema şandinê: Dec-25-2023