Teknolojiya rastiya zêdekirî (AR) di nîşandana agahiyan û çêkirina tiştên 3D de bi bandor derketiye holê. Her çend xwendekar bi gelemperî sepanên AR bi rêya cîhazên mobîl bikar tînin jî, modelên plastîk an wêneyên 2D hîn jî di rahênanên birîna diranan de bi berfirehî têne bikar anîn. Ji ber xwezaya sê-alî ya diranan, xwendekarên neqşkirina diranan ji ber nebûna amûrên berdest ên ku rêbernameyek domdar peyda dikin, bi pirsgirêkan re rû bi rû dimînin. Di vê lêkolînê de, me amûrek perwerdehiyê ya neqşkirina diranan a li ser bingeha AR (AR-TCPT) pêşxist û ew bi modelek plastîk re berawird kir da ku potansiyela wê wekî amûrek pratîkê û ezmûna bi karanîna wê binirxînin.
Ji bo simulasyona birîna diranan, me bi rêzê tiştek 3D çêkir ku tê de kûçikekî maxîlarî û premolarekî yekem ê maxîlarî (gava 16), premolarekî yekem ê mandibular (gava 13), û molarekî yekem ê mandibular (gava 14) hebûn. Nîşankerên wêneyê yên ku bi karanîna nermalava Photoshop hatine çêkirin ji her diranekî re hatin destnîşankirin. Bi karanîna motora Unity serîlêdanek mobîl a li ser bingeha AR hate pêşxistin. Ji bo neqişandina diranan, 52 beşdar bi awayekî rasthatî li komek kontrolê (n = 26; bi karanîna modelên diranan ên plastîk) an komek ceribandinê (n = 26; bi karanîna AR-TCPT) hatin destnîşankirin. Ji bo nirxandina ezmûna bikarhêner pirsnameyek 22-babetî hate bikar anîn. Analîza daneyên berawirdî bi karanîna testa Mann-Whitney U ya neparametrîk bi riya bernameya SPSS hate kirin.
AR-TCPT kameraya cîhazek mobîl bikar tîne da ku nîşankerên wêneyê tesbît bike û tiştên 3D yên perçeyên diranan nîşan bide. Bikarhêner dikarin cîhazê bikar bînin da ku her gavekê binirxînin an jî şeklê diranek lêkolîn bikin. Encamên anketa ezmûna bikarhêner nîşan dan ku li gorî koma kontrolê ku modelên plastîk bikar tînin, koma ceribandinê ya AR-TCPT di ezmûna neqişandina diranan de xalek pir bilindtir bi dest xist.
Li gorî modelên plastîk ên kevneşopî, AR-TCPT dema ku diranan diçêrînin ezmûnek çêtir a bikarhêner peyda dike. Amûr bi hêsanî tê gihîştin ji ber ku ew ji bo karanîna ji hêla bikarhêneran ve li ser cîhazên mobîl hatî çêkirin. Lêkolînên bêtir hewce ne da ku bandora perwerdehî ya AR-TCTP li ser pîvandina diranên gravurkirî û her weha şiyanên peykersaziyê yên kesane yên bikarhêner were destnîşankirin.
Morfolojiya diranan û rahênanên pratîkî beşek girîng a bernameya diranan in. Ev ders rêbernameya teorîk û pratîkî li ser morfolojî, fonksiyon û peykersaziya rasterast a avahiyên diranan peyda dike [1, 2]. Rêbaza kevneşopî ya hînkirinê ew e ku meriv bi awayekî teorîk bixwîne û dûv re li gorî prensîbên fêrbûyî nêçîra diranan bike. Xwendekar wêneyên du-alî (2D) yên diranan û modelên plastîk bikar tînin da ku diranan li ser blokên mûm an gêçê peyker bikin [3,4,5]. Fêmkirina morfolojiya diranan ji bo dermankirina restorasyonê û çêkirina restorasyonên diranan di pratîka klînîkî de girîng e. Têkiliya rast di navbera diranên dijber û proksîmal de, wekî ku ji hêla şeklê wan ve tê destnîşan kirin, ji bo parastina aramiya oklûzasyon û pozîsyonê girîng e [6, 7]. Her çend qursên diranan dikarin alîkariya xwendekaran bikin ku têgihîştinek kûr a morfolojiya diranan bi dest bixin jî, ew hîn jî di pêvajoya birînê de bi dijwarîyan re rû bi rû dimînin ku bi pratîkên kevneşopî ve girêdayî ne.
Kesên nûhatî di pratîka morfolojiya diranan de bi dijwarîya şîrovekirin û hilberandina wêneyên 2D di sê pîvanan (3D) de rû bi rû dimînin [8,9,10]. Şêweyên diranan bi gelemperî bi nexşeyên du-alî an wêneyan têne temsîl kirin, ku dibe sedema zehmetiyan di dîtbarîkirina morfolojiya diranan de. Wekî din, hewcedariya zû pêkanîna neqşandina diranan di cîh û demek sînorkirî de, digel karanîna wêneyên 2D, ji bo xwendekaran dijwar dike ku şeklên 3D têgîn bikin û dîtbarî bikin [11]. Her çend modelên diranan ên plastîk (ku dikarin wekî nîv-qediyayî an jî di forma dawîn de werin pêşkêş kirin) di hînkirinê de dibin alîkar, karanîna wan bi sînor e ji ber ku modelên plastîk ên bazirganî pir caran pêşwext têne destnîşankirin û derfetên pratîkê ji bo mamoste û xwendekaran sînordar dikin [4]. Wekî din, ev modelên werzîşê yên saziya perwerdehiyê ne û nikarin ji hêla xwendekarên takekesî ve werin xwedîkirin, ku dibe sedema zêdebûna barê werzîşê di dema dersê ya diyarkirî de. Perwerdekar pir caran di dema pratîkê de hejmareke mezin ji xwendekaran perwerde dikin û pir caran xwe dispêrin rêbazên pratîkê yên kevneşopî, ku dikare bibe sedema benda dirêj ji bo bersiva perwerdekar li ser qonaxên navîn ên neqşandinê [12]. Ji ber vê yekê, hewcedariya rêbernameyek neqşandinê heye da ku pratîka neqşandina diranan hêsan bike û sînorkirinên ku ji hêla modelên plastîk ve têne ferz kirin sivik bike.
Teknolojiya rastiya zêdekirî (AR) wekî amûrek sozdar ji bo baştirkirina ezmûna fêrbûnê derketiye holê. Bi danîna agahiyên dîjîtal li ser hawîrdorek jiyana rastîn, teknolojiya AR dikare ezmûnek bêtir înteraktîf û kûrtir pêşkêşî xwendekaran bike [13]. Garzón [14] ji 25 sal ezmûna xwe ya bi sê nifşên pêşîn ên dabeşkirina perwerdehiya AR sûd wergirt û argûman kir ku karanîna cîhaz û sepanên mobîl ên lêçûn-bandor (bi rêya cîhaz û sepanên mobîl) di nifşa duyemîn a AR de taybetmendiyên gihîştina perwerdehiyê bi girîngî baştir kiriye. . Piştî ku hatin afirandin û sazkirin, sepanên mobîl dihêlin ku kamera agahdariya zêde li ser tiştên naskirî nas bike û nîşan bide, bi vî rengî ezmûna bikarhêner baştir dike [15, 16]. Teknolojiya AR bi naskirina zû ya kodek an etîketa wêneyê ji kameraya cîhazek mobîl dixebite, dema ku agahdariya 3D ya li ser hev tê tesbît kirin nîşan dide [17]. Bi manîpulekirina cîhazên mobîl an nîşankerên wêneyê, bikarhêner dikarin bi hêsanî û bi awayekî întuîtîv avahiyên 3D temaşe bikin û fêm bikin [18]. Di nirxandinek ji hêla Akçayır û Akçayır [19] ve, hat dîtin ku AR "kêfê" zêde dike û bi serkeftî "astên beşdariya fêrbûnê zêde dike". Lêbelê, ji ber tevliheviya daneyan, teknoloji dikare "ji bo xwendekaran dijwar be ku bikar bînin" û bibe sedema "zêdebûna zêde ya zanînî", ku pêşniyarên hînkirinê yên zêde hewce dike [19, 20, 21]. Ji ber vê yekê, divê hewl werin dayîn ku nirxa perwerdehiyê ya AR bi zêdekirina bikêrhatîbûnê û kêmkirina zêdebûna tevliheviya peywirê were zêdekirin. Dema ku teknolojiya AR tê bikar anîn da ku amûrên perwerdehiyê ji bo pratîka neqişandina diranan werin afirandin, divê ev faktor werin hesibandin.
Ji bo rêberiya bi bandor a xwendekaran di çêkirina diranan de bi karanîna jîngehên AR, divê pêvajoyek berdewam were şopandin. Ev rêbaz dikare bibe alîkar ku guherbarî kêm bibe û bidestxistina jêhatîbûnê pêşve bibe [22]. Kevirkêşên destpêker dikarin bi şopandina pêvajoyek çêkirina diranan a gav-bi-gav a dîjîtal kalîteya karê xwe baştir bikin [23]. Bi rastî, rêbazek perwerdehiyê ya gav-bi-gav di demek kurt de di serdestkirina jêhatîyên peykersaziyê de û kêmkirina xeletiyan di sêwirana dawîn a restorasyonê de bi bandor hatiye nîşandan [24]. Di warê restorasyona diranan de, karanîna pêvajoyên gravurkirinê li ser rûyê diranan rêyek bi bandor e ku ji xwendekaran re bibe alîkar ku jêhatîyên xwe baştir bikin [25]. Armanca vê lêkolînê ew bû ku amûrek pratîkê ya çêkirina diranan a li ser bingeha AR (AR-TCPT) ku ji bo cîhazên mobîl minasib e pêş bixe û ezmûna wê ya bikarhêner binirxîne. Wekî din, lêkolînê ezmûna bikarhêner a AR-TCPT bi modelên rezîna diranan ên kevneşopî re berhev kir da ku potansiyela AR-TCPT wekî amûrek pratîkî binirxîne.
AR-TCPT ji bo cîhazên mobîl ên ku teknolojiya AR bikar tînin hatiye sêwirandin. Ev amûr ji bo afirandina modelên 3D gav bi gav ên kanînên serê jor, premolarên yekem ên serê jor, premolarên yekem ên çeneya jêrîn, û molarên yekem ên çeneya jêrîn hatiye sêwirandin. Modelkirina 3D ya destpêkê bi karanîna 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) û modelkirina dawîn bi karanîna pakêta nermalava Zbrush 3D (2019, Pixologic Inc., USA) hate kirin. Nîşankirina wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) hate kirin, ku ji bo naskirina stabîl ji hêla kamerayên mobîl ve, di motora Vuforia (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia.com)) de hatî çêkirin. Serlêdana AR bi karanîna motora Unity (12ê Adarê, 2019, Unity Technologies, USA) tê bicîh kirin û paşê li ser cîhazek mobîl tê sazkirin û destpêkirin. Ji bo nirxandina bandora AR-TCPT wekî amûrek ji bo pratîka neqişandina diranan, beşdar bi awayekî rasthatî ji pola pratîka morfolojiya diranan a 2023-an hatin hilbijartin da ku komek kontrolê û komek ceribandinê ava bikin. Beşdarên di koma ceribandinê de AR-TCPT bikar anîn, û koma kontrolê modelên plastîk ji Kîta Modela Gavê ya Neqişandina Diranan (Nissin Dental Co., Japonya) bikar anîn. Piştî qedandina peywirê birîna diranan, ezmûna bikarhêner a her amûrek dest-bikaranîn hate lêkolînkirin û berhev kirin. Herikîna sêwirana lêkolînê di Wêne 1-ê de tê nîşandan. Ev lêkolîn bi pejirandina Lijneya Nirxandina Sazûmanî ya Zanîngeha Neteweyî ya Seoula Başûr (hejmara IRB: NSU-202210-003) hate kirin.
Modelkirina 3D tê bikar anîn da ku taybetmendiyên morfolojîk ên avahiyên derketî û konkav ên rûyên mesîyal, dûr, bukal, zimanî û okluzal ên diranan di dema pêvajoya neqişandinê de bi awayekî domdar nîşan bide. Diranên kanîn ên maxîlarî û premolarên yekem ên maxîlarî wekî asta 16, premolara yekem a mandibular wekî asta 13, û molarê yekem ê mandibular wekî asta 14 hatine model kirin. Modelkirina destpêkê beşên ku hewce ne ku werin rakirin û parastin bi rêza fîlmên diranan nîşan dide, wekî ku di wêneyê de tê xuyang kirin. 2. Rêzeya modelkirina diranan a dawîn di Wêne 3 de tê xuyang kirin. Di modela dawîn de, tekstur, xêz û xendekan avahiya depresyonê ya diranê vedibêjin, û agahdariya wêneyê tê de heye da ku pêvajoya neqişandinê rêber bike û avahiyên ku hewceyê baldariyek mezin in ronî bike. Di destpêka qonaxa neqişandinê de, her rûyek bi reng tê kodkirin da ku arasteya wê nîşan bide, û bloka mûmê bi xetên zexm tê nîşankirin ku beşên ku hewce ne ku werin rakirin nîşan didin. Rûyên navîn û dûr ên diranan bi xalên sor têne nîşankirin da ku xalên têkiliyê yên diranan ên ku dê wekî projeksiyon bimînin û di dema pêvajoya birînê de neyên rakirin nîşan bidin. Li ser rûyê okluzal, xalên sor her kusp wekî parastî nîşan didin, û tîrên sor rêça gravurkirinê dema ku bloka mûmê tê birîn nîşan didin. Modelkirina 3D ya beşên parastî û yên rakirin dihêle ku morfolojiya beşên rakirin di gavên peykersaziya bloka mûmê yên paşîn de were piştrast kirin.
Di pêvajoyeke gav-bi-gav a neqşandina diranan de simulasyonên pêşîn ên tiştên 3D biafirînin. a: Rûyê mezîal ê premolara yekem a maxillary; b: Rûyên lêvên jorîn û mezîal ên hinekî yên premolara yekem a maxillary; c: Rûyê mezîal ê molara yekem a maxillary; d: Rûyê mezîal ê molara yekem a maxillary û rûyê meziobuccal. rû. B – rû; La – dengê lêvên; M – dengê medial.
Tiştên sê-alî (3D) pêvajoya gav-bi-gav a birîna diranan temsîl dikin. Ev wêne tiştê 3D yê qedandî piştî pêvajoya modelkirina molarê yekem ê maxîlarî nîşan dide, hûrgulî û teksturên ji bo her gava paşîn nîşan dide. Daneyên modela 3D ya duyemîn tiştê 3D yê dawîn ku di cîhaza mobîl de hatî pêşve xistin vedihewîne. Xetên xalxalî beşên wekhev dabeşkirî yên diranan temsîl dikin, û beşên veqetandî yên ku divê berî ku beşa ku xeta zexm tê de heye were zêdekirin werin rakirin temsîl dikin. Tîra 3D ya sor arasteya birîna diranê nîşan dide, çembera sor li ser rûyê dûr qada têkiliya diranan nîşan dide, û silindirê sor li ser rûyê okluzal kuspiya diranê nîşan dide. a: xetên xalxalî, xetên zexm, çemberên sor li ser rûyê dûr û gav bloka mûmê ya veqetandî nîşan didin. b: Temambûna texmînî ya avakirina molarê yekem ê çeneya jorîn. c: Dîtina hûrgulî ya molarê yekem ê maxîlarî, tîra sor arasteya diran û têla spacer nîşan dide, kuspiya silindirî ya sor, xeta zexm beşa ku li ser rûyê okluzal were birîn nîşan dide. d: Molarê yekem ê maxîlarî yê temam.
Ji bo hêsankirina naskirina gavên kolandinê yên li pey hev bi karanîna cîhaza mobîl, çar nîşankerên wêneyê ji bo molarê yekem ê çeneya jêrîn, premolarê yekem ê çeneya jêrîn, molarê yekem ê çeneya jêrîn, û kanîna çeneya jêrîn hatin amadekirin. Nîşankerên wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) hatin sêwirandin û sembolên hejmarên dorhêl û qalibek paşxaneyê ya dubarekirî bikar anîn da ku her diranek ji hev cuda bikin, wekî ku di Wêne 4 de tê xuyang kirin. Nîşankerên wêneyê yên bi kalîte bilind bi karanîna motora Vuforia (nermalava afirandina nîşankerên AR) biafirînin, û piştî wergirtina rêjeyek naskirina pênc-stêrk ji bo celebek wêneyê nîşankerên wêneyê bi karanîna motora Unity biafirînin û tomar bikin. Modela diranê 3D hêdî hêdî bi nîşankerên wêneyê ve girêdayî ye, û cîh û mezinahiya wê li gorî nîşankeran têne destnîşankirin. Motora Unity û sepanên Android-ê bikar tîne ku dikarin li ser cîhazên mobîl werin saz kirin.
Etîketa wêneyê. Ev wêne nîşankerên wêneyê yên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn nîşan didin, ku kameraya cîhaza mobîl bi celebê diranan (hejmara di her çemberê de) nas kir. a: molarê yekem ê mandibulê; b: pêşmolarê yekem ê mandibulê; c: molarê yekem ê maxillary; d: kanînê maxillary.
Beşdar ji pola pratîkî ya sala yekem a li ser morfolojiya diranan a Beşa Paqijiya Diranan, Zanîngeha Seong, Gyeonggi-do hatin hilbijartin. Beşdarên potansiyel ji van tiştan hatin agahdarkirin: (1) Beşdarbûn bi dilxwazî ye û ti mûçeyek darayî an akademîk nagire nav xwe; (2) Koma kontrolê dê modelên plastîk bikar bîne, û koma ceribandinê dê serîlêdana mobîl a AR bikar bîne; (3) ceribandin dê sê hefteyan bidome û sê diranan tê de hebin; (4) Bikarhênerên Android dê lînkek ji bo sazkirina sepanê bistînin, û bikarhênerên iOS dê amûrek Android-ê ya bi AR-TCPT-ê sazkirî bistînin; (5) AR-TCTP dê li ser her du pergalan bi heman awayî bixebite; (6) Koma kontrolê û koma ceribandinê bi awayekî rasthatî werin destnîşankirin; (7) Kolandina diranan dê di laboratuarên cûda de were kirin; (8) Piştî ceribandinê, dê 22 lêkolîn werin kirin; (9) Koma kontrolê dikare piştî ceribandinê AR-TCPT bikar bîne. Bi tevahî 52 beşdaran bi dilxwazî xwedî derketin, û ji her beşdarvanek formek razîbûnê ya serhêl hate wergirtin. Grûpên kontrolê (n = 26) û komên ceribandinê (n = 26) bi karanîna fonksiyona rasthatî ya di Microsoft Excel (2016, Redmond, DYA) de bi awayekî rasthatî hatin destnîşankirin. Wêne 5 tevlîkirina beşdaran û sêwirana ceribandinê di nexşeyek herikînê de nîşan dide.
Sêwiraneke lêkolînê ji bo lêkolîna ezmûnên beşdaran bi modelên plastîk û sepanên rastiya zêdekirî.
Ji 27ê Adara 2023an pê ve, koma ceribandinê û koma kontrolê modelên AR-TCPT û plastîk bikar anîn da ku sê diranan sê hefteyan bi rêzê ve bişibînin. Beşdaran pêşmolar û molar çêkirin, di nav de molarek yekem a çeneya jêrîn, pêşmolarek yekem a çeneya jêrîn, û pêşmolarek yekem a çeneya jêrîn, hemî bi taybetmendiyên morfolojîk ên tevlihev. Kanînên çeneya jêrîn di peykersaziyê de nînin. Beşdaran heftê sê demjimêr hene ku diranek bibirin. Piştî çêkirina diranê, modelên plastîk û nîşankerên wêneyê yên komên kontrol û ceribandinê bi rêzê ve hatin derxistin. Bêyî naskirina etîketa wêneyê, tiştên diranan ên 3D ji hêla AR-TCTP ve nayên baştir kirin. Ji bo pêşîgirtina li karanîna amûrên din ên pratîkê, komên ceribandinê û kontrolê di odeyên cuda de şuştina diranan pratîk kirin. Sê hefte piştî dawiya ceribandinê, ji bo sînordarkirina bandora rêwerzên mamosteyan, bersiv li ser şeklê diranan hat dayîn. Pirsname piştî ku birîna molarên yekem ên çeneya jêrîn di hefteya sêyemîn a Nîsanê de qediya, hat dayîn. Pirsnameyek guherandî ji Sanders et al. Alfala et al. 23 pirsên ji [26] bikar anîn. [27] cudahîyên di şiklê dil de di navbera amûrên pratîkê de nirxandin. Lêbelê, di vê lêkolînê de, yek babet ji bo manîpulekirina rasterast di her astê de ji Alfalah et al. [27] hate derxistin. 22 babetên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn di Tabloya 1-ê de têne nîşandan. Komên kontrol û ceribandinê nirxên Cronbach's α bi rêzê ve 0.587 û 0.912 bûn.
Analîza daneyan bi karanîna nermalava îstatîstîkî ya SPSS (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) hate kirin. Testek girîngiyê ya du-alî di asta girîngiyê ya 0.05 de hate kirin. Testa rast a Fisher ji bo analîzkirina taybetmendiyên giştî yên wekî zayend, temen, cihê rûniştinê û ezmûna neqşandina diranan hate bikar anîn da ku belavbûna van taybetmendiyan di navbera komên kontrol û ceribandinê de were piştrast kirin. Encamên testa Shapiro-Wilk nîşan dan ku daneyên anketê bi awayekî normal nehatine belavkirin (p < 0.05). Ji ber vê yekê, testa Mann-Whitney U ya neparametrîk ji bo berhevdana komên kontrol û ceribandinê hate bikar anîn.
Amûrên ku beşdaran di dema tetbîqata kolandina diranan de bi kar anîne di Wêne 6 de têne nîşandan. Wêne 6a modela plastîk nîşan dide, û Wêne 6b-d AR-TCPT-ya ku li ser cîhazek mobîl tê bikar anîn nîşan didin. AR-TCPT kameraya cîhazê bikar tîne da ku nîşankerên wêneyê nas bike û tiştek diranan a 3D ya pêşkeftî li ser ekranê nîşan dide ku beşdar dikarin di wextê rast de manîpule bikin û çavdêrî bikin. Bişkokên "Piştre" û "Berê" yên cîhaza mobîl dihêle hûn qonaxên kolandinê û taybetmendiyên morfolojîk ên diranan bi hûrgulî çavdêrî bikin. Ji bo çêkirina diranek, bikarhênerên AR-TCPT bi rêzê modelek diranan a 3D ya pêşkeftî ya li ser ekranê bi blokek mûmê re didin ber hev.
Pratîka neqişandina diranan. Ev wêne berhevdanek di navbera pratîka neqişandina diranan a kevneşopî (TCP) bi karanîna modelên plastîk û TCP-ya gav-bi-gav bi karanîna amûrên rastiya zêdekirî nîşan dide. Xwendekar dikarin bi tikandina bişkokên Pêş û Berê gavên neqişandina 3D temaşe bikin. a: Modela plastîk di komek modelên gav-bi-gav de ji bo neqişandina diranan. b: TCP bi karanîna amûrek rastiya zêdekirî li ser qonaxa yekem a premolara yekem a çeneyê. c: TCP bi karanîna amûrek rastiya zêdekirî di qonaxa dawîn a avakirina premolara yekem a çeneyê. d: Pêvajoya destnîşankirina xêz û xendekan. IM, etîketa wêneyê; MD, cîhaza mobîl; NSB, bişkoka "Piştî"; PSB, bişkoka "Berê"; SMD, girêdera cîhaza mobîl; TC, makîneya neqişandina diranan; W, bloka mûmê
Di navbera her du komên beşdarên bi awayekî rasthatî hatine hilbijartin de ji aliyê zayend, temen, cihê rûniştinê û ezmûna neqişandina diranan de cudahîyên girîng tunebûn (p > 0.05). Koma kontrolê ji %96.2 jinan (n = 25) û %3.8 mêran (n = 1) pêk dihat, lê koma ceribandinê tenê ji jinan (n = 26) pêk dihat. Koma kontrolê ji %61.5 (n = 16) beşdarên 20 salî, %26.9 (n = 7) beşdarên 21 salî û %11.5 (n = 3) beşdarên ≥ 22 salî pêk dihat, paşê koma kontrolê ya ceribandinê ji %73.1 (n = 19) beşdarên 20 salî, %19.2 (n = 5) beşdarên 21 salî û %7.7 (n = 2) beşdarên ≥ 22 salî pêk dihat. Ji aliyê rûniştinê ve, %69.2 (n=18) ji koma kontrolê li Gyeonggi-do û %23.1 (n=6) li Seoulê dijiyan. Li gorî vê, %50.0 (n = 13) ji koma ceribandinê li Gyeonggi-do û %46.2 (n = 12) li Seoulê dijiyan. Rêjeya komên kontrolê û ceribandinê yên li Incheonê dijiyan bi rêzê %7.7 (n = 2) û %3.8 (n = 1) bû. Di koma kontrolê de, 25 beşdaran (%96.2) berê ezmûna wan a bi neqişandina diranan re tunebû. Bi heman awayî, 26 beşdaran (%100) di koma ceribandinê de berê ezmûna wan a bi neqişandina diranan re tunebû.
Tabloya 2 îstatîstîkên danasînî û berawirdkirinên îstatîstîkî yên bersivên her komê ji bo 22 xalên anketê pêşkêş dike. Di bersivên her yek ji 22 xalên anketê de di navbera koman de cûdahiyên girîng hebûn (p < 0.01). Li gorî koma kontrolê, koma ceribandinê li ser 21 xalên anketê puanên navînî yên bilindtir hebûn. Tenê di pirsa 20 (Q20) ya anketê de koma kontrolê puanek ji koma ceribandinê bilindtir girt. Hîstograma di Wêne 7 de cûdahiya di puanên navînî yên di navbera koman de bi dîtbarî nîşan dide. Tabloya 2; Wêne 7 her weha encamên ezmûna bikarhêner ji bo her projeyê nîşan dide. Di koma kontrolê de, pirsa Q21 ya xala herî bilind hebû, û pirsa Q6 ya xala herî kêm hebû. Di koma ceribandinê de, pirsa Q13 ya xala herî bilind hebû, û pirsa Q20 ya xala herî kêm hebû. Wekî ku di Wêne 7 de tê xuyang kirin, cûdahiya herî mezin di navînî de di navbera koma kontrolê û koma ceribandinê de di Q6 de tê dîtin, û cûdahiya herî piçûk di Q22 de tê dîtin.
Berawirdkirina puanên anketê. Grafîka barî ku puanên navînî yên koma kontrolê bi karanîna modela plastîk û koma ceribandinê bi karanîna sepana rastiya zêdekirî berawird dike. AR-TCPT, amûrek pratîkê ya neqişandina diranan a li ser bingeha rastiya zêdekirî.
Teknolojiya AR di warên cûrbecûr ên diranan de, di nav de estetîka klînîkî, neştergeriya devkî, teknolojiya sererastkirinê, morfolojî û împlantolojiya diranan, û simulasyonê de her ku diçe populer dibe [28, 29, 30, 31]. Mînakî, Microsoft HoloLens amûrên rastiya zêdekirî yên pêşkeftî peyda dike da ku perwerdehiya diranan û plansaziya neştergeriyê baştir bike [32]. Teknolojiya rastiya virtual di heman demê de hawîrdorek simulasyonê ji bo hînkirina morfolojiya diranan peyda dike [33]. Her çend ev dîmenderên ser-girêdayî hardware-ê yên teknolojîk ên pêşkeftî hîn di perwerdehiya diranan de bi berfirehî peyda nebûne jî, sepanên AR-ê yên mobîl dikarin jêhatîyên serîlêdana klînîkî baştir bikin û ji bikarhêneran re bibin alîkar ku anatomiyê zû fam bikin [34, 35]. Teknolojiya AR dikare motîvasyon û eleqeya xwendekaran ji bo fêrbûna morfolojiya diranan zêde bike û ezmûnek fêrbûnê ya înteraktîf û balkêştir peyda bike [36]. Amûrên fêrbûna AR alîkariya xwendekaran dikin ku prosedurên diranan ên tevlihev û anatomiyê di 3D de bibînin [37], ku ji bo têgihîştina morfolojiya diranan girîng e.
Bandora modelên diranan ên plastîk ên çapkirî yên 3D li ser hînkirina morfolojiya diranan ji pirtûkên dersê yên bi wêne û ravekirinên 2D çêtir e [38]. Lêbelê, dîjîtalîzekirina perwerdehiyê û pêşkeftina teknolojîk pêdivî bi danasîna cîhaz û teknolojiyên cûrbecûr di lênihêrîna tenduristiyê û perwerdehiya bijîşkî de, di nav de perwerdehiya diranan jî heye [35]. Mamoste bi dijwarîya hînkirina têgehên tevlihev di qadek bi lez pêş dikeve û dînamîk de rû bi rû ne [39], ku ji bilî modelên rezîna diranan ên kevneşopî, karanîna gelek amûrên dest-bi-dest hewce dike da ku alîkariya xwendekaran di pratîka neqişandina diranan de bike. Ji ber vê yekê, ev lêkolîn amûrek pratîkî ya AR-TCPT pêşkêş dike ku teknolojiya AR bikar tîne da ku di pratîka morfolojiya diranan de bibe alîkar.
Lêkolîna li ser ezmûna bikarhêner a sepanên AR ji bo têgihîştina faktorên ku bandorê li karanîna multimedia dikin girîng e [40]. Ezmûnek bikarhêner a AR-ê ya erênî dikare rêça pêşkeftin û başkirina wê diyar bike, di nav de armanc, hêsaniya karanînê, xebata xweş, nîşandana agahdariyê û têkiliyê [41]. Wekî ku di Tabloya 2-an de tê xuyang kirin, ji bilî Q20, koma ceribandinê ya ku AR-TCPT bikar tîne li gorî koma kontrolê ya ku modelên plastîk bikar tîne nirxandinên ezmûna bikarhêner ên bilindtir wergirt. Li gorî modelên plastîk, ezmûna karanîna AR-TCPT di pratîka neqşkirina diranan de pir bilind hate nirxandin. Nirxandin têgihîştin, dîtbarîkirin, çavdêrîkirin, dubarekirin, kêrhatîbûna amûran û cûrbecûr perspektîfan vedihewîne. Feydeyên karanîna AR-TCPT têgihîştina bilez, navîgasyona bi bandor, teserûfa demê, pêşkeftina jêhatîyên neqşkirina pêş-klînîkî, vegirtina berfireh, fêrbûna çêtir, kêmkirina girêdayîbûna pirtûkên dersê, û xwezaya înteraktîf, kêfxweş û agahdar a ezmûnê vedihewîne. AR-TCPT di heman demê de têkiliyê bi amûrên din ên pratîkê re hêsan dike û ji gelek perspektîfan nêrînên zelal peyda dike.
Wekî ku di Wêne 7 de tê xuyang kirin, AR-TCPT di pirsa 20-an de xalek din pêşniyar kir: ji bo ku xwendekar bikaribin çêkirina diranan pêk bînin, pêdivî bi navgînek bikarhêner a grafîkî ya berfireh heye ku hemî gavên çêkirina diranan nîşan dide. Xwenîşandana tevahiya pêvajoya çêkirina diranan ji bo pêşxistina jêhatîyên çêkirina diranan berî dermankirina nexweşan girîng e. Koma ceribandinê di P13-an de xala herî bilind wergirt, pirsek bingehîn a têkildarî alîkariya pêşxistina jêhatîyên çêkirina diranan û baştirkirina jêhatîyên bikarhêner berî dermankirina nexweşan, ku potansiyela vê amûrê di pratîka çêkirina diranan de ronî dike. Bikarhêner dixwazin jêhatîyên ku ew fêr dibin di hawîrdorek klînîkî de bicîh bînin. Lêbelê, lêkolînên şopandinê hewce ne ku pêşveçûn û bandora jêhatîyên çêkirina diranan ên rastîn binirxînin. Pirsa 6-an pirsî ka modelên plastîk û AR-TCTP dikarin heke pêwîst be werin bikar anîn, û bersivên vê pirsê cûdahiya herî mezin di navbera her du koman de nîşan dan. Wekî serîlêdanek mobîl, AR-TCPT li gorî modelên plastîk hêsantir derket ku were bikar anîn. Lêbelê, hîn jî dijwar e ku meriv bandora perwerdehiyê ya sepanên AR-ê tenê li ser bingeha ezmûna bikarhêner îspat bike. Ji bo nirxandina bandora AR-TCTP-ê li ser tabletên diranan ên qedandî lêkolînên din hewce ne. Lêbelê, di vê lêkolînê de, nirxandinên bilind ên ezmûna bikarhêner ên AR-TCPT potansiyela wê wekî amûrek pratîkî nîşan dide.
Ev lêkolîna berawirdî nîşan dide ku AR-TCPT dikare bibe alternatîfek an jî temamkerek hêja ji bo modelên plastîk ên kevneşopî di muayenegehên diranan de, ji ber ku di warê ezmûna bikarhêner de nirxandinên pir baş wergirtiye. Lêbelê, destnîşankirina serdestiya wê dê ji hêla mamosteyên hestiyê navîn û dawîn ve bêtir pîvandinê hewce bike. Wekî din, bandora cûdahiyên takekesî di şiyanên têgihîştina fezayî de li ser pêvajoya neqşkirinê û diranê dawîn jî hewce ye ku were analîz kirin. Kapasîteyên diranan ji kesek bi kesek diguherin, ku dikare bandorê li pêvajoya neqşkirinê û diranê dawîn bike. Ji ber vê yekê, lêkolînên bêtir hewce ne ku bandora AR-TCPT wekî amûrek ji bo pratîka neqşkirina diranan îspat bikin û rola modulasyon û navbeynkariyê ya serîlêdana AR di pêvajoya neqşkirinê de fam bikin. Lêkolîna pêşerojê divê li ser nirxandina pêşkeftin û nirxandina amûrên morfolojiya diranan bi karanîna teknolojiya pêşkeftî ya HoloLens AR bisekine.
Bi kurtasî, ev lêkolîn potansiyela AR-TCPT wekî amûrek ji bo pratîka neqşkirina diranan nîşan dide ji ber ku ew ezmûnek fêrbûnê ya nûjen û înteraktîf pêşkêşî xwendekaran dike. Li gorî koma modela plastîk a kevneşopî, koma AR-TCPT puanên ezmûna bikarhêner ên pir bilindtir nîşan da, di nav de feydeyên wekî têgihîştina zûtir, fêrbûna çêtir û kêmkirina girêdayîbûna pirtûkên dersê. Bi teknolojiya xwe ya naskirî û hêsaniya karanîna xwe, AR-TCPT alternatîfek sozdar ji bo amûrên plastîk ên kevneşopî pêşkêş dike û dikare alîkariya nûhatiyên peykersaziya 3D bike. Lêbelê, ji bo nirxandina bandora wê ya perwerdehiyê, di nav de bandora wê li ser şiyanên peykersaziyê yên mirovan û pîvandina diranên peykersaziyê, lêkolînên bêtir hewce ne.
Setên daneyê yên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn, li ser daxwazek maqûl, bi têkilîdana bi nivîskarê têkildar re peyda dibin.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Lêkolînek wekhevî ya bernameyek hînkirina anatomiya diranan a li ser komputerê. Jay Dent Ed. 2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Fêrbûna xweser û çêkirina modela diranan ji bo lêkolîna morfolojiya diranan: perspektîfên xwendekaran li Zanîngeha Aberdeen, Skotland. Jay Dent Ed. 2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Nirxandinek li ser rêbazên hînkirina morfolojiya diranan ên ku li Keyaniya Yekbûyî û Îrlandayê têne bikar anîn. Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan. 2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Hînkirina anatomiya diranan a klînîkî ya girîng di bernameya diranan de: Danasîn û nirxandina modulek nûjen. Jay Dent Ed. 2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL. Bandora qada têkiliyê ya okluzal li ser kêmasiyên kuspal û belavkirina stresê. Practice J Contemp Dent. 2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF. Encamên neguherandina diranên paşîn ên wenda. J Am Dent Assoc. 2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, û yên din. Bandora diranên plastîk ên çapkirî yên 3D li ser performansa kursa morfolojiya diranan li zanîngeheke Çînî. BMC Medical Education. 2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Puzzlek ji bo naskirina diranan: rêbazek ji bo hînkirin û fêrbûna morfolojiya diranan. Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan. 2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Ma wêneyek hezar peyvan hêja ye? Bandora teknolojiya iPad-ê di qursên laboratûara diranan ên pêş-klînîkî de. Jay Dent Ed. 2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Ceribandineke perwerdehîyê ya bi destpêkirina COVID-19ê: bikaranîna mûmkirina malê û webinaran ji bo fêrkirina dewreyeke morfolojiya diranan a sê-hefteyî ya dijwar ji xwendekarên sala yekem re. J Prosthetics. 2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Pêdiviya simulasyonên rastiya virtual di perwerdehiya diranan de: nirxandinek. Kovara Saudi Dent 2017; 29:41-7.
Garson J. Nirxandina bîst û pênc salên perwerdehiya rastiya zêdekirî. Têkiliya teknolojîk a pirmodal. 2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Serlêdanên rastiya zêdekirî yên mobîl ên bi bandor û bihêz. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Rastiya zêdekirî di perwerde û rahênanê de: rêbazên hînkirinê û mînakên mînakî. J Aqilê Derdorî. Hesabkirina Mirovan. 2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Baştirkirina ezmûna fêrbûnê di perwerdehiya seretayî û navîn de: nirxandinek sîstematîk a trendên dawî di fêrbûna rastiya zêdekirî ya li ser bingeha lîstikê de. Rastiyek virtual. 2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Nirxandineke sîstematîk a rastiya zêdekirî di perwerdehiya kîmyayê de. Education Pastor. 2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Feyde û zehmetiyên têkildarî rastiya zêdekirî di perwerdehiyê de: nirxandinek sîstematîk a wêjeyê. Educational Studies, ed. 2017; 20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Potansiyel û sînorkirinên simulasyonên rastiya zêdekirî yên hevkar ên bi immersive ji bo hînkirin û fêrbûnê. Kovara Zanist û Perwerdehiya Teknolojiyê. 2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Derfetên rastiya zêdekirî di fêrbûna zanistê de: Pêşniyar ji bo lêkolînên pêşerojê. Kovara Teknolojiya Perwerdehiya Zanistê. 2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Bandora teknîkên qoqkirina gav bi gav ji bo xwendekarên diranan. Jay Dent Ed. 2013;77:63–7.
Dema weşandinê: 25ê Kanûna Pêşîn a 2023an