Teknolojiya rastiya Augmented (AR) li pêşandana agahdariyê bandorker kiriye û tiştên 3D nûvekirin. Her çend xwendekar bi gelemperî serîlêdanên bi rêgezên mobîl bikar tînin, modelên plastîk an wêneyên 2D hîn jî di diranên diranên diranan de bi berfirehî têne bikar anîn. Ji ber cewhera sê-dîmenên diranan, xwendekarên karwanê diranan ji ber nebûna amûrên berdest ên rêbernameya domdar a ku rêberiya domdar peyda dike, ji ber nebûna amûrên domdar rû didin. Di vê lêkolînê de, me amûrek perwerdehiya diranan ya ar-a-based (ar-tcpt) pêşxist û ew bi modela plastîk re berhev kir da ku potansiyela xwe wekî amûrek pratîkê û ezmûna bi karanîna wê re binirxîne.
Ji bo hêsankirina diranên simulasyonê, em bi rêkûpêk tiştek 3D afirandin ku beşdarî premolar û pêşbirkek pêşîn a pêşîn (gav 16), û mola yekem a mandibular (gav 14). Nîşaneyên wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop hatine afirandin ji her diranê re hatine wezîfedarkirin. Bi karanîna motora yekbûnê ve serîlêdanek mobîl a ar-based pêşve xistin. Ji bo karkirina diranan, 52 beşdaran bi şaşî li komek kontrolê (n = 26; bikaranîna modelên diranan yên plastîk) an komek ceribandî (n = 26; bikaranîna ar-tcpt). Pirsgirêkek 22-tiştan ji bo nirxandina ezmûna bikarhêner hate bikar anîn. Analîzên daneyên tevlîhev bi karanîna nexşeya Nonparametric-Whitney U bi rêya Bernameya SPSS-ê hate kirin.
AR-TCPT kamera cîhaza mobîl bikar tîne da ku nîşangirên wêneyê bibîne û tiştên 3D ên perçeyên diranê nîşan bide. Bikarhêner dikarin amûreyê manipul bikin da ku her pêngavek dinirxînin an şeklê diranê bixwînin. Encamên lêkolîna ezmûna bikarhêner nîşan da ku bi koma kontrolê re bi karanîna modelên plastîk, koma ceribandina ar-tcpt li ser ezmûna diranên diranan pir girîngtir bû.
Digel modelên plastîk ên kevneşopî, ar-tcpt ezmûna bikarhênerê çêtir dema ku diran dikişîne. Vebijêrk hêsan e ku meriv bigihîje wekî ku hatiye sêwirandin ku ji hêla bikarhênerên li ser cîhazên mobîl ve were bikar anîn. Lêkolîn bêtir hewce ye ku bandora perwerdehiyê ya Ar-TCTP-ê li ser hejmarên diranên xurt û her weha jêhatîbûna kesane ya bikarhênerê destnîşan bike.
Morfolojiya diranan û dersên pratîkî beşek girîng a dersên diranan ne. Vê qursê rêbernameya teorîk û pratîkî li ser morfolojî, fonksiyonê û dirûvê rasterast ên strukturên diranê peyda dike [1, 2]. Rêbaza kevneşopî ya hînkirinê ev e ku hûn bi teorîkan bixwînin û piştre li ser bingeha prensîbên ku hatine fêr kirin, bi teorîk ve dixwînin. Xwendekar dîmenên du-dimenî (2D) yên diranan û modelên plastîk bikar tînin da ku diranên li ser wax an blokên plaster [3,4,5]. Famkirina morfolojiya diranan ji bo dermankirina restoratîf û çêkirina restorasyonên diranan di pratîka klînîkî de krîtîk e. Têkiliya rast di navbera antagonist û diranên proximal de, wekî ku bi şêwaza wan ve hatî destnîşan kirin, pêdivî ye ku ji bo domandina isklusal û aramiya pozîsyonê hebe [6, 7]. Her çend qursên diranan dikarin alîkariyê bikin ku xwendekar bi têgihîştina bêkêmasî ya morfolojiya diranan bistînin, ew hîn jî di pêvajoya qutkirinê de bi pratîkên kevneşopî re rû bi rû dimînin.
Xilaskarên nû yên morfolojiya diranan bi pirsgirêka şirovekirin û nûvekirina wêneyên 2D-ê di sê dimenan de (3D) [8,9,10] rû didin. Kulîlkên diranan bi gelemperî ji hêla nexşeyên du-dimeneyî an wêneyan ve têne nûner kirin, di pêşengiya morfolojiya diranan de di tengasiyê de dibin. Wekî din, pêdivî ye ku zûtirîn karwanê diranan di cîh û wextek sînorkirî de, bi karanîna wêneyên 2d re were çêkirin, ji xwendekaran re diqewimin û dîmenên 3D-ê diavêjin [11]. Her çend modelên diranan yên plastîk (yên ku dikarin wekî forma paşîn an di hînkirinê de bêne pêşkêş kirin) ji ber ku ji ber ku modelên plastîk ên bazirganî ji bo mamosteyan û xwendekaran bi sînorkirin û sînorkirin hene. Wekî din, ev modelên werzîşê ji hêla saziya perwerdehiyê ve xwedan in û nikarin ji hêla xwendekarên kesane ve bibin xwedan, di encama dema çîna veqetandî de encama giran zêde bikin. Trainers bi gelemperî di dema pratîkê de hejmareke mezin ji xwendekaran re şîret dikin û pir caran li ser rêbazên pratîkî yên kevneşopî, ku dikarin dirêj bikin li benda bersivên trainer li ser qonaxên navbeynkar ên karwînê [12]. Ji ber vê yekê, hewceyek ji bo rêbernameyek karwanê heye da ku meriv pratîka diranan hêsantir bike û ji bo kêmkirina sînorên ku ji hêla modelên plastîk ve hatî ferz kirin.
Teknolojiya rastîn (Ar) augonandî ji bo baştirkirina ezmûna fêrbûnê wekî amûrek sozdar derket. Ji hêla agahdariya dîjîtal ve li ser jîngehek jiyanek rastîn, Teknolojî dikare xwendekaran bi xwendekaran re bi ezmûnek bêhempa û nemir peyda bike [13]. Garzón [14] Tecrûbeya 25 salan bi sê nifşên yekem ên kategoriya perwerdehiyê û serîlêdanên mobîl û serîlêdanê (bi rêya amûrên mobîl û serîlêdanê) di nava duyemîn de gihîştina yekemîn a perwerdehiyê kêm kiriye Taybawerî. . Carekê hatine afirandin û sazkirin, serlêdanên mobîl Destûrê didin kamerayê ji bo naskirin û destnîşankirina agahdariya zêde ya li ser tiştên naskirî, bi vî rengî ezmûna bikarhênerê baştir dike [15, 16]. AR Technology bi zûtirîn naskirina kodek an wêneya wêneyê ji kamera cîhaza mobîl re dixebite, dema ku tê tespît kirin, agahdariya 3D ya zêdekirî nîşan dide [17]. Bi manipulasyona amûrên mobîl an nîşangirên wêneyê, bikarhêner dikarin bi hêsanî û bi hêsanî binihêrin û strukturên 3D fêm bikin [18]. Di nirxandinek akçayır û akçayır [19] de, ar hate dîtin ku "kêfê" û bi serfirazî "asta tevlêbûna beşdariya fêrbûnê zêde bikin." Lêbelê, ji ber tevliheviya daneyê, teknolojî dikare "ji xwendekaran re" zehmet bike "û bibe sedema" overload "." Ji ber vê yekê, hewlên ku ji bo zêdekirina nirxa perwerdehiyê ya ar bi zêdebûna karanîna û kêmkirina têkçûna peywirê zêde bikin. Pêdivî ye ku van faktoran dema ku teknolojiya AR bikar tînin ji bo afirandina amûrên perwerdehiyê ji bo pratîka diranên diranê bikar bînin.
Da ku xwendekar bi karanîna xwendekarên diranan bi karanîna jîngehên ar rêber bikin, divê pêvajoyek domdar were şopandin. Ev nêzîkatî dikare bibe alîkar ku guhêrbar kêm bike û pêşxistina bidestxistina huner [22]. Destpêkirina karvers dikare li pey pêvajoyek diruşmeya gav-gav-gav-gav-gav-gavek ji xebata xwe baştir bike [23]. Di rastiyê de, nêzîkatiyek perwerdehiya gav-gav-gavî hate nîşandan ku di demek kurt de di demek kurt de di demek kurt de di nav sêwirana dawîn a sererastkirinê de bandorker e. Di warê sererastkirina diranan de, karanîna pêvajoyên pejirandinê yên li ser rûyê diranan rêyek bandor e ku ji xwendekaran re bibe alîkar ku xwendekarên xwe baştir bikin [25]. Vê lêkolînê armanc kir ku amûrek pratîkê ya birêkûpêk a diranan (ar-tcpt) ji bo amûrên mobîl-ê amade bike û ezmûna bikarhênerê xwe binirxîne. Wekî din, xwendinê li gorî Modelên Resin Diranan ên Diranan yên kevneşopî yên Ar-TCPT bi hevra kir ku potansiyela ar-tcpt wekî amûrek pratîkî binirxîne.
Ar-tcpt ji bo amûrên mobîl bi karanîna teknolojiya ar tê çêkirin. Ev amûr tête çêkirin ku ji bo çêkirina modelên pêngava 3D-bi-gavî yên kanan, pêşdirêjên pêşîn, mandibular yekem, û molarsên pêşîn ên mandibular. Modela 3D ya destpêkê bi karanîna 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) hate kirin, û modela paşîn bi karanîna pakêta nermalava 3D 3D (2019, Pixologic Inc., USA) hate kirin. Nîşaneya wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, USA), ji bo naskirina stabîl, di motora Vuforia de (PTC Inc., USA; http: ///TELLOPER.VUFORIA. com)). Serîlêdana AR bi karanîna motora yekbûnê (12ê Adarê 2019, teknolojiyên yekîtiyê, USA) û paşê jî li ser amûrek mobîl hate saz kirin û dest pê kirin. Ji bo ku bandora ar-tcpt wekî amûrek ji bo pratîka diranan ya diranan binirxîne, beşdaran ji pola pratîkê ya diranan ya 2023-an ji bo komek kontrolê û komek ezmûnî hatine hilbijartin. Beşdaran di koma ceribandinê de ar-tcpt tê bikar anîn, û koma kontrolê modelên plastîk ji diranê diranê Modelê Model Kit (Nissin Dental Co., Japon) bikar anîn. Piştî ku karekî qutkirina diranan qedand, ezmûna bikarhêner a her amûr-ê li ser lêpirsîn û berhev bû. Flow of Sêwirana Lêkolînê di Figure 1 de tê nîşandan. Ev lêkolîn bi pejirandina panelê ya sazûmanê ya Zanîngeha Neteweyî ya Başûr (Hejmara IRB: NSU-202210-003) hate kirin.
Modeling modeling 3D bi domdarî tête bikar anîn ku di dema pêvajoya kargêriyê de taybetmendiyên morfolojîk ên berbiçav û konkomar û konkomar û oksiyonên dîmenan ên diranan. Diranên pêşîn ên pêşîn û maxarmaryî yên pêşîn wekî asta 16, mandibular wekî asta 13, û mandibular molar in. , wekî ku di hêjîrê de tê nîşandan. 2 Di rêza modêla dawîn de di Figure 3 de tê nîşandan Di destpêka qonaxa karginê de, her astek rengîn e ku hûn orientasyona xwe destnîşan bikin, û bloka wax bi xetên zexm ên ku hewce dike ku parçeyên were rakirin nîşankirin. Astengên mesial û distal ên diranê bi xalên sor têne nîşankirin da ku nîşanên têkiliya diranê nîşan bikin ku dê wekî projeksiyon bimînin û dê di pêvajoya qutkirinê de neyê rakirin. Li ser rûyê occlusal, xalên sor wekî ku parastî ne, û tîrên sor nîşan dikin, dema ku birrîna bloka wax birrîne rê nîşan dide. Modeling Modeling of Parts Ragirtin û rakirin destûrê dide pejirandina morfolojî ya parçeyên rakirinê di dema gavên paşvekêşana wax ya paşîn de.
Simulasyonên pêşîn ên tiştên 3D yên di pêvajoyek diranê ya gav-gav-ê de çêbikin. a: asta mesial ya pêşpirtûka pêşîn a maxillary; b: hûrguliyên piçûk û guhêrbar ên pêşîn ên pêşîn ên pêşîn ên pêşîn; c: asta mesial ya molar yekem a maxillary; D: rûyekî maxikestî ya marê mobor û mêjûya mêzimanî ya mobor û mesiobuccal. rû. B - Cheek; LA - dengê labî; M - dengê medenî.
Tiştên sê-alî (3D) prosesa pêngava-gav-rê ya diranan temsîl dikin. Vê wêneyê piştî pêvajoya modela molar ya molar ya mobal ya mêze qedand, ji bo her pêngava paşê, hûrgulî û tekstan nîşan dide. Daneyên modela duyemîn ên 3D-ê di nav de objekta dawîn a 3D ya dawîn a ku di cîhaza mobîl de hatî zêdekirin. Xêzên dotted temsîlên wekhev ên diranê temsîl dikin, û beşên veqetandî yên ku berî ku beşa ku tê de xeta zexm were rakirin, temsîl dike. Arrowê 3D yê sor nîşan dide ku dirûvê diranê, dora sor li ser rûyê distal destnîşan dike, û pola sor a li ser rûyê erdê nîşan dide. A: Rêzikên xêz, xetên zexm, derdorên sor li ser rûyê distal û gavên ku nîşana bloka wax ya veqetandî nîşan didin. B: Bi tevahî temamkirina avakirina molê ya yekem a java jorîn. C: Dîtina hûrgulî ya Molar ya Maxillary, arrow sor nîşan dide rêça diran û spacer mijara diranê, soriya sor a sor, xeta zexm nîşan dide ku beşek li ser rûyê occlusal were qut kirin. D: Molar yekem maxillary maxillary.
Ji bo ku karanîna nasnameya gerdûnî ya serfiraz bikar bînin, çar nîşangirên wêneyê ji bo mandibular yekem molar, mandibular yekem molar, marolary yekem, û kaniya maxillary amade bûn. Kargêrên wêneyê bi karanîna nermalava Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) hate çêkirin Engine Vuforia (Nermalava Afirandina Marker), û nîşangirên wêneyê bikar bînin û bi karanîna motora yekbûnê bikar bînin piştî wergirtina rêjeya naskirina pênc-stêrk ji bo yek celeb wêneyek. Modela diranê ya 3D hêdî hêdî bi nîşangirên wêneyê ve girêdayî ye, û helwesta wê û mezinahiya wê li gorî nîşangiran têne destnîşankirin. Serlêdanên yekîtiyê û serlêdanên Android bikar tîne ku dikare li ser cîhazên mobîl were saz kirin.
Tagê wêneyê. Van wêneyan nîşanên wêneyê yên ku di vê lêkolînê de têne bikar anîn nîşan didin, ku kamera cîhaza mobîl ji hêla diranê ve tê nas kirin (di her dorpêçê de hejmar). A: Molar yekem a mandible; B: Pêşîn premolar ya mandible; C: Molar yekem Maxillary; D: canine maxillary.
Beşdaran ji pola yekem a pratîkî li ser morfolojiya diranan ya Wezareta Hişmendiya Dental, Zanîngeha Seong, Gyeonggi-Do. Beşdarên potansiyel ji yên jêrîn agahdar bûn: (1) Beşdarî bi dilxwazî ye û ji bo ti daxuyaniyek darayî an akademîk nagire; (2) Koma Kontrolê dê modelên plastîk bikar bîne, û koma ceribandinê dê serlêdana ar mobîl bikar bîne; (3) Ezmûn dê sê hefte bimîne û sê diran tevlî bike; (4) Bikarhênerên Android wê zencîreyek saz bikin da ku serlêdanê saz bikin, û bikarhênerên IOS dê amûrek Android-ê saz bikin; (5) Ar-TCTP dê di heman her du pergalê de bi heman awayî bixebite; (6) Bi rastî koma kontrolê û koma ceribandinê destnîşan bikin; (7) Diranên diranan dê di laboratyarên cihêreng de bêne kirin; (8) Piştî ezmûnê, dê 22 lêkolîn werin meşandin; (9) Koma Kontrolê dikare piştî ezmûnê ar-tcpt bikar bîne. Bi tevahî 52 beşdaran bi dilxwazî, û formek razîbûna serhêl ji her beşdaran hate wergirtin. Kontrol (n = 26) û komên ezmûnî (n = 26) bi rengek bi rêkûpêk bi karanîna fonksiyona rastîn a li Microsoft Excel (2016, Redmond, USA ve hatî destnîşankirin. Hêjmar 5 ji nûvekirina beşdaran û sêwirana ezmûnî di nexşeyek lehengê de nîşan dide.
Sêwirana xwendinê ji bo vekolîna ezmûnên beşdaran bi modelên plastîk û serlêdanên rastiyê zêde kir.
Destpêkirina 27ê Adarê, 2023, koma ceribandinê û koma kontrolê ya li ser modelên ar-tcpt û plastîk bikar anî da ku sê diran, ji sê hefteyan ve were şandin. Beşdaran pêşdirêj û mologiran belav kirin, di nav de mololek yekem a mandibular, mandibular yekem premolar, û pêşpirtûkek pêşîn a pêşîn, hemî bi taybetmendiyên morfolojîk ên tevlihev. Kulîlkên maxarîk di skulpture de nayên. Beşdaran heftê sê demjimêran hene ku diranek qut bikin. Piştî çêkirina diranê, modelên plastîk û nîşangirên wêneyê yên komên kontrol û ezmûnî, bi rêzdarî hatin derxistin. Bêyî naskirina wêneya wêneyê, tiştên diranan yên 3D ji hêla Ar-TCTP ve nehat zêdekirin. Ji bo pêşîgirtina karanîna amûrên pratîkê yên din, komên ezmûnî û kontrolê diranên ku di odeyên cuda de têne xebitandin. Bersiv li ser diranê diranê sê hefte piştî dawiya ezmûnê hate peyda kirin da ku bandora rêwerzên mamosteyê sînordar bike. Pirsname piştî qutkirina molên yekem mandibular di hefteya sêyemîn a Nîsanê de hate bidawî kirin. Pirsnameyek guherandî ji Sanders et al. Alfala et al. 23 pirs ji [26] bikar anîn. [27] Nirxandina cûdahiyên di şêwaza dil de di navbera amûrên pratîkê de. Lêbelê, di vê lêkolînê de, yek tişt ji bo manipulasyona rasterast li her astê ji alfalah et al. [27]. 22 madeyên ku di vê lêkolînê de hatine bikar anîn di Table 1 de têne nîşandan. Komên kontrol û ezmûnî ji rêza 0.587 û 0.912 re nirxên cronbach hene.
Analîzên daneyê bi karanîna nermalava Statîstîkî ya Spss hate kirin (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA). Testek girîngiya du-alî di asta girîng a 0.05 de hate pêkanîn. Testa rastîn a Fisher ji bo analîzkirina taybetmendiyên gelemperî wekî zayend, temen, cîhê rûniştinê hate bikar anîn, û ezmûna diranan ya diranan ji bo belavkirina van taybetmendiyên di navbera komên kontrol û ezmûnî de. Encamên testa shapiro-wilk destnîşan kir ku daneyên anketê bi gelemperî belav nebû (p <0.05). Ji ber vê yekê, testê neparametrîkî-whitney U ji bo berhevdana komên kontrol û ezmûnî hate bikar anîn.
Amûrên ku ji hêla beşdaran ve di dema werzîşê de têne bikar anîn di Figure 6 de têne nîşandan. Hêjmar 6a modela plastîk nîşan dide, û hejmarên 6B-D li ser amûrek mobîl tê bikar anîn. Ar-TCPT kamera cîhazê bikar tîne da ku nîşangirên wêneyê nas bike û li ser ekranê hebek diranan ya 3D-ê ya zêdekirî nîşan bide ku beşdaran dikarin di wextê rastîn de manipul bikin û çavdêriyê bikin. Bişkojên "next" û "berê" yên cîhaza mobîl dihêle ku hûn hûrguliyên kifşkirina karwan û taybetmendiyên morfolojîk ên diranan bişopînin. Ji bo çêkirina diranê, bikarhênerên ar-TCPT bi rêkûpêk modela 3D-ê ya li ser ekranê ya dirêjkirî ya diranê bi blokek wax re berhev bikin.
Diranên diranan pratîk bikin. Ev wêne di navbera pratîka kemilandina diranên kevneşopî de (TCP) bi karanîna modelên plastîk û gav-gav TCP-ê bikar tîne. Xwendekar dikarin bi pêlavên paşîn û berê berê gav bavêjin. A: Modela plastîk di komek modelên gav-gav ji bo diranên kargêriyê. B: TCP bi karanîna amûrek rastîn a augmented li qonaxa yekem a mandibular yekem premolar. C: tcp di qonaxa paşîn a mandibular yekem de forma pêşîn a mandibular a mandibular bikar tîne. D: Pêvajoya naskirina rid û grooves. Im, labelê wêne; MD, cîhaza mobîl; NSB, "NEXT"; PSB, "berê" bişkoja; SMD, Xwediyê cîhaza mobîl; TC, makîneya diranan ya diranan; W, bloka wax
Di navbera her du koman de ji her du koman ji beşdaran, temen, cîhê rûniştinê û ezmûna diranan ya diranan (P> 0.05) Koma Kontrolê ji 96,2% jin (N = 25) û 3,8% mêr (n = 1) pêk dihat, ku koma ceribandî ji tenê jinan pêk dihat (n = 26). Koma Kontrolê ji% 61.5 (n = 16) ji beşdaran temenê temenê, ji 26.9% (n = 7) ji beşdaran temenê 21 salan pêk dihat Kom ji 73.1% (n = 19) ji beşdaran temenê 20 salan, 19,2% (n = 5) ji beşdaran temenê 21 salî, û% 7.7 (n = 2) ji beşdaran temen ≥ 22 sal in. Di warê rûniştinê de, 69,2% (n = 18) koma kontrolê li Gyeonggi dijiya, û 23.1% (n = 6) li Seoul dijiyan. Di berhevdanê de, 50.0% (n = 13) koma ceribandî ya li Gyeonggi-do, û% 46.2% (n = 12) li Seoul dijiyan. Rêjeya kontrolê û komên ceribandî yên ku li Incheon dijîn 7.7% (n = 2) û 3,8% (n = 1), bi rêzdarî bû. Di koma kontrolê de, 25 beşdaran (96,2%) ezmûna berê bi diranên diranan re tune. Bi vî rengî, 26 beşdaran (100%) di koma ceribandinê de ezmûnek berê bi diranên diranan re tune.
Table 2 Daxuyaniyên Statîstîk û Danûstendina Statîstîkî ya bersivên her komê ji 22 tiştên anketê re pêşkêş dike. Di nav koman de di navbera koman de di nav koman de ji her yek ji 22 pirsên pirsnameyê (P <0.01) re cûdahiyên girîng hebûn. Li gorî koma kontrolê, koma ceribandinê li ser tiştên 21 pirsnameyê bi navgîniya navîn re zêde bû. Tenê li ser pirsê 20 (Q20) pirsnameyê ji koma kontrolê ji koma ceribandî bilindtir bû. Histogram di Figure 7 de dît ku bi dîtbarî di nav rêzên di navbera koman de cûdahiyan nîşan dide. Table 2; Hêjmar 7 di heman demê de ji bo her projeyê di heman demê de encamên ezmûna bikarhêner destnîşan dike. Di koma kontrolê de, tiştê herî bilind-tomar pirsa Q21 hebû, û tiştê herî kêm-tomar pirsa Q6 bû. Di koma ceribandinê de, tiştê herî bilind-tomar pirsa Q13 hebû, û tiştê herî kêm-tomarkirinê pirsa Q20 hebû. Wekî ku di Figure 7 de tê nîşandan, cûdahiya herî mezin di nav koma kontrolê de û koma ceribandî di Q6 de tê dîtin, û cûdahiya piçûktir di Q22 de tê dîtin.
Berhevdana encamên pirsnameyê. Bar Graps Berhevkirina hejmarên navînî yên koma kontrolê bi karanîna modela plastîk û koma ceribandî bi karanîna serlêdana rastiya Augmented bikar tîne. Ar-tcpt, amûrek pratîkê ya pêkanîna diranan ya amûreyî ya pêkanîn.
AR teknolojî di warên cûda yên diranan de geş dibe Mînakî, Microsoft HoloLens ji bo baştirkirina perwerdehiya diranan û plansaziya bijîjkî [32] Teknolojiya rastiya virtual jî ji bo hînkirina morfolojiya diranan, hawîrdora simulasyonê peyda dike [33]. Her çend ev nîşanên pêşkeftî yên pêşkeftî yên pêşkeftî yên pêşkeftî hîn jî di perwerdehiya diranan de ne hene, serîlêdanên Arî dikarin jêhatîbûnên serlêdana klînîkî baştir bikin û bikarhênerên zû zû fam bikin [34, 35]. Teknolojiya AR jî dikare motîvasyon û berjewendiya xwendekaran bi fêrbûna morfolojiya diranan zêde bike û ezmûnek fêrbûna bêtir înteraktîf û tevlêbûnê peyda bike [36]. Amûrên fêrbûnê ji xwendekaran re dibe alîkar ku xwendekar prosedurên diranan yên tevlihev û anatomiyê di 3D [37] de, ku krîtîk e ku têgihîştina morfolojiya diranan tê dîtin.
Bandora Modelên diranan yên plastîk ên çapkirî yên li ser hînkirina morfolojiya diranan jixwe ji pirtûkên 2D-ê bi wêneyan û vegotinên 2D re çêtir e [38]. Lêbelê, dîjalîzasyona perwerdehiyê û pêşkeftina teknolojîk hewce kiriye ku amûrên cûda û teknolojî di perwerdehiya tenduristî û perwerdehiyê de, di nav de perwerdehiya diranan [35] Mamoste bi qadek bi lez û bez, ku hewce dike ku bikaribin amûrên cûda yên destan bikar bînin, ji bilî modelên resen ên diranan yên kevneşopî yên ji bo ku xwendekar di pratîka karkirina diranan de ji xwendekaran re bibin alîkar. Ji ber vê yekê, ev lêkolîn amûrek pratîkî ya ar-tcpt a ku teknolojî bikar tîne da ku di pratîka morfolojiya diranan de arîkar bike.
Lêkolîn li ser ezmûna bikarhêner a serlêdanên Ar Serlêdan krîtîk e ku faktorên ku bandorkirina karanîna multimedia [40] e. Tecrubeyek bikarhêner a erênî dikare rêça pêşveçûn û baştirkirina wê diyar bike, di nav de armanc, hêsankirina karanîna, operasyona hêsan, pêşandana agahdariyê, û danûstendinê [41]. Wekî ku di Table 2 de tê nîşandan, bi xala Q20, koma ceribandinê bi karanîna rêjeyên tecrûbeya bikarhênerê ya ku bi koma kontrolê bikar tîne bi karanîna modelên plastîk ve tê dîtin. Bi modelên plastîk re, ezmûna karanîna ar-tcpt di pratîka diranan ya diranan de pir bi nirx bû. Nirxandin têgihiştin, dîtbarî, çavdêrî, dubarekirin, kêrhatî, û cûrbecûr perspektîfan pêk tîne. Feydeyên bikaranîna lêgerîna ar-tcpt, navîgasyonê bikêrhatî, pêşkeftina huner, pêşkeftina pêşkeftî, pêşkeftina berbiçav, girêdana pirtûkê, û cewhera înteractive, û agahdariyê ya agahdariyê. Ar-TCPT di heman demê de danûstendina bi amûrên pratîkê yên din re hêsantir dike û nêrînên zelal ji perspektîfên pirrjimar peyda dike.
Wekî ku di Figure 7-ê de tê nîşandan, di pirsa 20-an de, di Figure 7-ê de xalek zêde pêşniyar kir: Navbera bikarhênerek grafîkî ya berbiçav nîşan dide ku ji bo alîkariya xwendekaran ji xwendekaran re dibe alîkar. Xwepêşandana tevahiya pêvajoya karwanê diranan krîtîk e ku pêşxistina jêhatîyên diranan berî dermankirina nexweşan. Koma ceribandinê di Q13-ê de, pirsek bingehîn a ku ji bo alîkarîkirina jêhatîbûna diranan ya diranan werdigire û berî dermankirina nexweşan, bi pratîka diranan ya diranan re ronîkirina bikarhênerên bikarhênerê wergirtiye. Bikarhêner dixwazin hunera ku ew di mîhengek klînîkî de fêr dibin bicih bikin. Lêbelê, lêkolînên şopandinê hewce ne ku pêşveçûn û bandorkeriya hunera rastîn a diranên rastîn binirxînin. Pirs 6 pirsî gelo modelên plastîk û ar-tctp dikare were bikar anîn ger pêwîst be, û bersivên vê pirsê cûdahiya herî mezin di navbera her du koman de nîşan dan. Wekî sepana mobîl, Ar-TCPT îspat kir ku hêsantir e ku meriv bi modelên plastîk re bikar bîne. Lêbelê, ew zehmet e ku meriv bandorbûna perwerdehiyê ya serîlêdanên li ser bingeha tecrûbeya bikarhêner tenê tenê îspat bike. Pêdivî ye ku lêkolînên din hewce ne ku bandora AR-TCTP li ser tabletên diranan yên qedandî binirxînin. Lêbelê, di vê lêkolînê de, rêjeyên ezmûna bikarhênerê ya bilind a Ar-TCPT wekî amûrek pratîkî destnîşan dike.
Ev lêkolîna tevlîhev nîşan dide ku ar-tcpt dikare bibe alternatîfek hêja an jî ji modelên plastîk ên kevneşopî di nivîsgehên diranan de, wekî ku ew di warê ezmûna bikarhêner de dengdanên hêja wergirtiye. Lêbelê, destnîşankirina serweriya wê dê ji hêla mamosteyên navbeynkar ên navbirî û dawîn ve were hejmartin. Wekî din, bandora cûdahiyên takekesî di karûbarên xwerû yên li ser pêvajoya kargêriyê de û diranên dawîn jî hewce dike ku were analîz kirin. Kapasîteyên diranan ji kesê / a ku dikare li ser pêvajoya kargêr û diranê paşîn bandor bike, cûda dibe. Ji ber vê yekê, bêtir lêkolîn ji bo îsbatkirina aramî ya aramî wekî amûrek ji bo pratîka diranan û ji bo fêmkirina rola modulasyon û navborî ya serîlêdana aram di pêvajoya karkirinê de. Lêkolîna pêşerojê divê balê bikişîne ser nirxandina pêşveçûn û nirxandina amûrên morfolojiyê ya diranan
Bi kurtahî, ev lêkolîn potansiyela ar-tcpt wekî amûrek ji bo pratîka diranan ya diranan wekî ku ew ji xwendekaran re ezmûnek fêrbûna nûjen û înteraktîf peyda dike. Li gorî koma modela kevneşopî ya kevneşopî, koma AR-TCPT bi girîngî nîşanên ezmûna bikarhênerê bilind nîşan da, tevî feydeyên wekî têgihîştina zûtir, hînbûna baştir, û kêmbûna pirtûkê kêm kirin. Bi teknolojiya xwe ya naskirî û hêsankirina karanîna, ar-tcpt alternatîfek sozdar a amûrên plastîk ên kevneşopî pêşkêş dike û dikare ji nû ve nûjenan alîkariyê bike. Lêbelê, lêkolînên din hewce ye ku bandora xwe ya perwerdehiyê binirxînin, di nav de bandora wê li ser jêhatîbûnên peyker û hejmariya diranên çandî.
Daneyên ku di vê lêkolînê de têne bikar anîn bi têkiliya nivîskarê têkildar li ser daxwazek maqûl peyda dibin.
Bogacki Re, Best A, Abby LM lêkolînek wekhevî ya bernameyek hînkirina anatomy-a-anatomî ya xwerû. Jay stent Ed. 2004; 68: 867-71.
Abu eid r, ewan k, fweas j, oweis y, jayasinghe J. Jay stent Ed. 2013; 77: 1147-53.
Lawn M, Mckenna Jp, Cryan JF, Downer Ej, Toulouse A. Reviewavdêriyek Morfolojiya Diranan ya Morfolojiyê Dirêjkirina Rêbazên hînkirinê yên ku li Brîtanya û Irelandrlandayê hatine bikar anîn. Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan. 2018; 22: E438-43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Lamb S., Knight WG Jay stent Ed. 2011; 75: 797-804.
Costa Ak, Xavier Ta, PAES-JUNior TD, Andreatta-Filho od, Borges al. Bandora devera têkiliya occlusal li ser kêmasiyên cuspal û belavkirina stresê. Pratîka j cohpp diranan. 2014; 15: 699-704.
Sugars Da, Bader Jd, Phillips SW, Ba White Ba, Brantley Cf. Encamên ku ne li şûna diranên paşîn winda ne. Ass Ass Ass. 2000; 131: 1317-23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, Et Al. Bandora diranên plastîk ên çapkirî yên 3D li ser performansa qursa morfolojiyê ya diranan li Zanîngeha Chineseînî. Perwerdehiya BMC BMC. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen e, Sehik A. Puzzle nasnameya diranê: Rêbazek ji bo hînkirin û fêrbûna morfolojiya diranan. Kovara Ewropî ya Perwerdehiya Diranan. 2019; 23: 62-7.
Kirkup ml, adams bn, Reiffes Pe, Hesselbart jl, Willis LH wêneyek hezar peyvan hêjayî ye? Bandora teknolojiya iPad di qursên kedkar ên diranan yên kûr. Jay stent Ed. 2019; 83: 398-406.
Bestacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. J prostetics. 2021; 30: 202-9.
Roy E, Bekir MM, George R. Ji bo Simulasyonên Rastiya Virtual di Perwerdehiya Dental de hewce dike: Reviewîrokek. Kovara diranên Siûdî 2017; 29: 41-7.
Garson J. Review of Bîst û pênc salan perwerdehiya rastiya Augmented. Têkiliya teknolojîk ya multimodal. 2021; 5: 37.
Tan Sy, Arshad H., Abdullah A. Serlêdanên Rastiya Zehf û Zehmet a Mobîl. Int j advan sci eng inf teknol. 2018; 8: 1672-8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K. J îstîxbarata hawîrdorê. Hesabkirina mirovî. 2018; 9: 1391-402.
Pellas n, fotaris p, Kazanidis I, Wells D. Tecrûbeya fêrbûnê di perwerdehiya seretayî û navîn de: Nirxandina sîstematîkî ya ji bo fêrbûna rastiya augmented adil Rastiyek virtual. 2019; 23: 329-46.
Mazzuco A., Krassmann Al, Reategui E., Gomez Rs nirxandinek sîstematîkî ya rastiya Augmented li Perwerdehiya Kîmolojî. Pastor perwerdehî. 2022; 10: E3325.
Akçayır m, akçayır G. Feydeyên û pirsgirêkên bi rastiya Augmented re di perwerdehiyê de têkildar in: nirxandina edebiyata sîstematîkî. Lêkolînên Perwerde, Ed. 2017; 20: 1-11.
Dunleavy m, Dede S, Mitchell R. Potansiyel û sînorkirinên hevbeş ên hevkariyê ji bo hînkirin û fêrbûnê. Kovara teknolojiya perwerdehiya zanistî. 2009; 18: 7-22.
Zheng Kh, Tsai SK Derfetên Rastiya Augmented di Fêrbûna Zanistî de: Pêşniyarên ji bo Lêkolîna Pêşerojê. Kovara teknolojiya perwerdehiya zanistî. 2013; 22: 449-62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'eon M, Trinder K. Effective of Step-by-Step Teknîkên Kevirên Ji bo Xwendekarên Derman. Jay stent Ed. 2013; 77: 63-7.
Demjimêra paşîn: Dec-25-2023